后端【免费下载链接】reactiveThe Reactive Extensions for .NET项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/re/reactive点击查看免费下载本篇技术指南以 Ix.NET/Documentation/Museum/OldReadme.mdRx.NET 项目 2023 年前的主 README 存档为骨架系统讲解 Reactive ExtensionsRx的核心抽象用IObservableT表示异步数据流、用 LINQ 运算符查询数据流、用 Scheduler 参数化并发并结合当前仓库源码Rx.NET/Source/src/System.Reactive与最新主 README.md 验证这些概念在实现层面的落点。读完本文你将理解 Rx 的三大支柱及其在 .NET 生态中的定位并能在仓库源码中快速定位对应实现。为什么会有这份 OldReadme 存档按照该文档的说明到 2023 年初主 README 已经累积了大量信息其中大部分对于第一次访问仓库、想了解这个项目是干什么的的访客来说细节层次并不合适。但旧内容中大多数信息对某些人仍有用于是维护者将较冷僻的部分移入OldReadme.md以免彻底丢失。也就是说这份存档记录的是 Rx 项目早期对自身定位的经典表述——它聚焦于细节未必直指Rx 到底用来解决什么问题但其中的核心模型Observables LINQ Schedulers至今仍是 Rx.NET 的架构基石。当前仓库的实际面貌已大幅演进主 README.md 现在用live data streams实时数据流来阐释 Rx 的价值并同时托管四个相关库——Rx.NET、实验性的 AsyncRx.NET、Interactive ExtensionsIx.NET以及System.Linq.Async。本文接下来以存档文档为主线逐层展开。Rx 的经典定义Observables LINQ Schedulers存档文档给出了 Rx 最经典的概括Rx 是一个使用**可观察序列observable sequences**和LINQ 风格查询运算符来组合异步与事件驱动程序的库。开发者用IObservableT表示异步数据流用LINQ 运算符查询异步数据流用Scheduler参数化异步数据流中的并发。简言之Rx Observables LINQ Schedulers。这一定义拆开看有三层含义表示Represent异步数据流的载体是IObservableT即可观察序列接口查询Query数据流上可以施加 LINQ 查询运算符Where、Select、Aggregate等参数化Parameterize并发与调度行为通过 Scheduler 注入使代码与具体的线程模型解耦。现实问题异步与事件编程的复杂性文档指出无论传统桌面应用还是 Web 应用都必须面对异步与事件驱动编程桌面应用有 I/O 操作和计算密集型任务可能长时间占用并阻塞其他活动线程异常处理、取消、同步在这些场景下困难且易错。Rx 的切入点是把来自不同来源股票行情、推文、计算机事件、Web 服务请求等的多条异步数据流统一表示出来并用IObserverT接口订阅事件流——每当事件发生IObservableT就通知已订阅的IObserverT。核心接口IObservable 与 IObserverIObservable 数据流的生产者IObservableT表示一个可被订阅的数据源核心能力是Subscribe。从源码结构看Rx.NET 在其基础上提供了一整套扩展与实现例如 Rx.NET/Source/src/System.Reactive/AnonymousObservable.cs、AnonymousObserver.cs 等用于把委托转换成标准的可观察/观察者对象供Observable.Create之类的工厂方法使用。IObserver 数据流的消费者IObserverT定义了对事件流的三类响应OnNext(T value)数据流产生新元素OnError(Exception error)数据流出错终止OnCompleted()数据流正常结束。仓库中 ObserverBase.cs 定义了观察者的基类并对协议的合法性如在已完成/出错后不能再OnNext做了约束这正是 Rx 把异步事件流协议化的关键。一个贯穿始终的例子主 README.md 给出了与存档文档一脉相承的示例假设trades是一个IObservableTrade那么可以用 LINQ 查询只保留成交量超过一百万的交易var bigTrades from trade in trades where trade.Volume 1_000_000 select trade;查询表达式语法只是方法调用的语法糖等价于var bigTrades trades.Where(trade trade.Volume 1_000_000);随后订阅并消费结果bigTrades.Subscribe(t Console.WriteLine(${t.Symbol}: trade with volume {t.Volume}));这里bigTrades同样是IObservableTrade且只在每次trades产生符合条件的事件时触发回调——这就是查询实时数据流的含义结果不是一次性物化的集合而是一条持续推送的派生流。用 LINQ 运算符查询数据流源码实现落点存档文档强调因为可观察序列是数据流可以用 Observable 扩展方法实现的标准 LINQ 运算符来查询它们从而方便地对多条事件流做过滤、投影、聚合、组合以及基于时间的操作此外还有一批反应式流专属运算符能写出更强大的查询取消、异常和同步也由 Rx 提供的扩展方法优雅处理。在 Rx.NET/Source/src/System.Reactive/Linq 下可以找到这些运算符的实现例如Observable.StandardSequenceOperators.cs 集中了Cast、DefaultIfEmpty、Distinct、Select、Where等标准序列运算符。以Where为例其签名是WhereTSource(this IObservableTSource source, FuncTSource, bool predicate)先对source与predicate做空值校验再交给内部实现s_impl.Where(source, predicate)Select则提供带索引与不带索引两种重载FuncTSource, TResult与FuncTSource, int, TResultObservable.Aggregates.cs 对应聚合类运算Observable.Creation.cs、Observable.Concurrency.cs、Observable.Time.cs 分别覆盖序列创建、并发控制与基于时间的操作多源组合类运算符则分布在 Observable.Multiple.cs、Observable.Multiple.CombineLatest.cs、Observable.Multiple.Zip.cs 等文件中。值得一提的是这些运算符文件多采用公开 API 内部s_impl实现的拆分模式见 Observable_.cs公开层负责参数校验与文档实际算法在内部类中实现便于测试与维护。Rx 与其他数据模型的关系Pull/Push 二维表存档文档用一张经典二维表说明 Rx 与同步数据流、单值异步计算的互补关系单返回值多返回值Pull / 同步 / InteractiveTIEnumerableTPush / 异步 / ReactiveTaskTIObservableT这张表揭示了四类数据模型的分工T同步、单值普通方法返回值IEnumerableT同步、多值拉取式迭代TaskT异步、单值可等待的单个异步结果IObservableT异步、多值推送式事件流。Rx 的定位正是补齐异步 多值这一象限并与另外三种模型顺畅互操作。这一点在仓库中得到印证System.Reactive/Linq/Observable.Conversions.cs 提供IEnumerableT与IObservableT之间的转换Observable.Async.cs 处理与TaskT的互操作Observable.Awaiter.cs 则允许直接await一个可观察序列。演进AsyncRx.NET 与 IAsyncObservable主 README.md 补充了这一定位的后续演进Rx 设计早于 C# 的async/await其原始设计假定处理通知的代码同步执行因此存在某些无法使用async的场景。仓库内的 AsyncRx.NET实验性预览通过定义IAsyncObservableT解除这一限制允许观察者使用异步代码bigTrades.Subscribe(async t await bigTradeStore.LogTradeAsync(t));对应实现位于 AsyncRx.NET/System.Reactive.Async/IAsyncObservable.cs 与 IAsyncObserver.cs。同时Ix.NET 中的System.Linq.Async为IAsyncEnumerableT提供标准 LINQ 运算符实现与 Rx 形成互补的完整异步数据流生态。Schedulers参数化并发存档文档将 Scheduler 列为 Rx 三大支柱之一开发者用 Scheduler参数化异步数据流中的并发。这意味着查询本身不直接绑定到某个线程或调度策略而是把在何时、用哪个上下文执行的决定权交给调度器从而让代码可测试、可移植。仓库中 Concurrency/IScheduler.cs 定义了调度器的核心契约Concurrency 目录下还包含周期性调度ISchedulerPeriodic与长任务调度ISchedulerLongRunning等扩展接口以及DefaultScheduler、TaskPoolScheduler、NewThreadScheduler、SynchronizationContextScheduler等具体实现。结合 Observable.Concurrency.cs 中的SubscribeOn/ObserveOn等运算符可以在订阅与通知两个阶段分别指定调度器实现查询逻辑与线程模型解耦。Flavors of Rx跨语言生态存档文档列出了 Rx 在不同语言/运行时下的实现Rx.NET即本仓库面向 .NET 的 Reactive Extensions基于IObservableT与 LINQ 风格查询运算符RxJS面向 JavaScript浏览器与 Node.js的实现RxJava面向 JVM 的实现RxScala面向 Scala 的实现RxCpp以 C 与 C 提供实现RxPy面向 Python 3 的实现。它们共享同一套可观察序列 查询运算符的编程模型只是载体语言不同。需要注意上述除 Rx.NET 外的项目均不在本仓库内本文仅转述存档文档的生态介绍主 README.md 亦提到 RxJS 在 UI 编程中的流行以及 ReactiveUI 对 Rx 的深度使用印证了这一模型在跨语言层面的影响力。应用案例Tx 与 LINQ2Charts存档文档还记录了两个基于 Rx 的应用示例Tx一组展示如何使用LINQ to events的代码示例包括对实时数据的常驻查询standing queries以及对过去历史数据的查询来自 trace 与 log 文件目标数据源涵盖 ETW、Windows 事件日志与 SQL Server 扩展事件LINQ2Charts一个 Rx 绑定的示例类似 LINQ to XML允许开发者用 LINQ 以简单方式创建/修改/更新图表从而避免直接处理 XML 等底层数据结构。这两个示例同样不在本仓库内属于存档文档对早期生态的记录它们展示了把事件流当作可查询序列这一思想在日志分析、可视化绑定等领域的延伸价值。仓库现状与进一步阅读存档文档描述的模型在今天依然是仓库的根脉但仓库面貌已更新。若想深入可以按以下路径阅读最新介绍与四个库的定位README.md含交易流示例、AsyncRx/Ix 说明、获取 NuGet 包的渠道与夜间构建 feedRx.NET 完整源码Rx.NET/Source/src/System.Reactive核心接口、运算符、调度器、Subject、Disposable 等约 360 个文件运算符测试Rx.NET/Source/tests/Tests.System.Reactive每个运算符都有对应行为验证免费电子书《Introduction to Rx.NET 2nd Edition》的 Markdown 全文Rx.NET/Documentation/IntroToRxRx.NET 发布历史Rx.NET/Documentation/ReleaseHistoryIx 的发布历史见 Ix.NET/Documentation/ReleaseHistory。小结通过这份初代 README存档可以清晰看到 Rx 数十年不变的三个核心命题用IObservableT表示异步数据流、用 LINQ 运算符查询数据流、用 Scheduler 参数化并发。仓库源码Observable.StandardSequenceOperators.cs、Concurrency/IScheduler.cs与最新主 README 均与这些命题一一对应而 AsyncRx.NET 与 System.Linq.Async 则把异步 多值的象限进一步拓宽。理解这三根支柱是使用 Rx.NET 编写可靠、可组合的异步事件程序的第一步。赞分享后端【免费下载链接】reactiveThe Reactive Extensions for .NET项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/re/reactive点击查看免费下载相关推荐RxJS 4.0 实战指南用 Observables、Operators 与 Schedulers 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