1. 为什么你的 AGENTS.md 从“没用”变成了“失控”如果你正在用 Codex 做本地 AI 编码大概率经历过这个阶段一开始觉得 AGENTS.md 没什么存在感写不写都行后来发现它确实能约束行为于是开始往里堆规则——项目规范、目录约定、模型偏好、临时通知恨不得把整个 README 搬进去。结果文件越来越长自己看着挺“规范”Codex 反而开始漏规则、忽略关键约束甚至出现“明明写了却像没写”的情况。这不是 Codex 抽风也不是模型变笨了。绝大多数“失控”都指向三个具体机制它到底读了哪份文件、谁把谁覆盖了、合并内容有没有顶到上限。这三个问题分别对应AGENTS.override.md的覆盖逻辑、目录层级的查找顺序以及project_doc_max_bytes的截断行为。本文就围绕这三个坑给出一套可复制的config.toml骨架、TaoToken 统一 Key 的接入片段以及验证 AGENTS.md 是否被完整加载的检查动作。适合已经在用 Codex 跑本地编码工作流、但被规则不生效困扰的开发者。2. 先搞清楚 Codex 读 AGENTS.md 的真实顺序2.1 全局层与项目层的两级查找Codex Home 默认在~/.codex。这一层如果存在AGENTS.override.md它会优先使用 override没有才读普通的AGENTS.md。项目层则从项目根目录一路往你当前工作目录走每一层的查找顺序是AGENTS.override.md→AGENTS.md→ 你在project_doc_fallback_filenames里配置的 fallback 文件名。同一个目录最多取一份越靠近当前工作目录的规则越晚加入冲突时更具体的下层规则覆盖上层。这意味着一个常见误判你只盯着根目录的AGENTS.md看但实际生效的是frontend/AGENTS.override.md。从frontend/src启动 Codex 时它会先吃根目录通用规则再把前端 override 加进来。你以为它没读其实它读了另一份。2.2 覆盖失效的典型目录结构repo/ ├── AGENTS.md └── frontend/ ├── AGENTS.override.md └── src/从frontend/src启动时frontend/AGENTS.override.md会覆盖同目录下的普通AGENTS.md。如果你在frontend/下同时放了AGENTS.md和AGENTS.override.md只有 override 生效普通那份等于白写。这就是“覆盖失效”最常见的来源——不是覆盖没生效而是你写的那份根本没被选中。2.3 32 KiB 限制的是合并结果不是单个文件project_doc_max_bytes默认是 32 KiB限制的是合并后的项目指令总量不是根目录能写 32 KiB、子目录还能再白送 32 KiB。一旦合并内容到上限Codex 就会停止继续加入后面的文件。如果你每个目录都复制一遍同样的规范看着勤快实际上是在拿宝贵空间堆重复内容后面的关键规则直接被截断。注意接近上限时优先做三件事——删跨目录重复规则、把只对某子目录有效的规则下沉、把特定任务才用的长流程挪到 Skill。多数项目真正的问题不是 32 KiB 太小而是规则写得太散太重复。3. TaoToken 前置统一 Key 与 config.toml 骨架3.1 为什么把 Key 从 AGENTS.md 里拿出来AGENTS.md 里最不该长期写死的就是 API Key、模型实时名单、价格折扣、渠道状态、临时活动。Key 是敏感信息其余几样都会变。今天正确的价格过几天可能就不是这个数今天最合适的模型下个月也可能换。把它们塞进 AGENTS.md时间一长就变成“看着像事实库其实是旧截图”。更合理的分层是AGENTS.md 负责稳定规则TaoToken 负责会变化的模型、渠道、余额和使用记录。一个管“原则”一个管“现状”别搅成一锅粥。TaoToken 提供统一的 API 入口你可以在控制台集中管理 Key 和用量项目文件里只保留“运行前核对”这类耐用规则。3.2 可复制的 config.toml 骨架下面这份骨架把project_doc_max_bytes显式调大了一点同时保留 fallback 文件名方便你按项目调整。注意model_provider指向 TaoToken 的 API 地址Key 通过环境变量注入不写进仓库。# ~/.codex/config.toml model gpt-5-codex model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY # 项目指令合并上限默认 32 KiB按需调整 project_doc_max_bytes 65536 # 同目录找不到 AGENTS.md 时依次尝试 project_doc_fallback_filenames [AGENTS.md, CLAUDE.md]环境变量在 shell 里设置不要写进config.tomlexport TAOTOKEN_API_KEYsk-你的KeyKey 在 TaoToken 控制台的 API Keys 页面创建接入文档里有各语言 SDK 的调用示例。如果你只是先验证模型是否通可以直接用模型对话页面发一条只读请求不用急着改项目配置。3.3 AGENTS.md 里只留稳定规则# Project instructions ## Model usage - 调用外部模型前先核对 TaoToken 当前模型与渠道 - 优先选择满足质量要求的较低成本方案 - 超过任务预算时停止并报告 - API Key 不写入 AGENTS.md 或仓库 - 最终报告里记录实际使用的模型与结果不写死长期价格 ## Tests - 修改 Python 文件后运行python3 -m unittest discover -s tests -v - 如果测试跑不了说明原因不得写“测试通过” ## Editing - 不修改 generated/ 目录 - 保留用户已有未提交改动 ## Response - 列出修改文件、实际运行的测试命令和结果这几条规则本身很耐用。哪怕模型换了、渠道调整了AGENTS.md 也不用跟着大动干戈。对经常在 Codex 里切模型、跑长任务的人这比写死一堆型号靠谱得多。4. 验证 AGENTS.md 是否被完整加载4.1 用“傻规则”做可观察验证排查加载顺序时不用拿真实业务规则硬测。临时加一个明显、无害、看一眼就知道有没有生效的标记反而最省脑子。根目录AGENTS.md回答第一行必须写PROJECT_RULE_ACTIVEfrontend/AGENTS.override.md回答第一行必须写FRONTEND_RULE_ACTIVE分别从根目录和frontend/子目录发起只读请求。如果输出符合预期说明加载链路没毛病。验证完把这类测试标记删掉别真留在生产项目里。4.2 检查合并内容有没有顶到上限用一个只读任务让 Codex 报告它实际加载了哪些指令文件。如果它只列出了前几个文件、后面的规则完全没体现大概率是合并内容到了project_doc_max_bytes上限。此时先把重复规则删掉再考虑调大上限。4.3 改完规则必须新开会话AGENTS.md 的发现是在运行开始时建立的。你在一个已经跑了很久的会话里改文件然后立刻问“为什么还没生效”这个测试本身就不干净。最省事的做法是改完规则新开一次 Codex 会话用一个只读的小任务验证。别在旧上下文里跟它拉扯半天。5. 本篇常见错排查5.1 改了规则没反应先确认当前工作目录是不是你以为的目录再查~/.codex里有没有AGENTS.override.md把全局规则顶掉了。然后从项目根目录一路往当前目录找看有没有更近的AGENTS.override.md。最后确认同一目录里不是 override 把普通AGENTS.md顶掉了。5.2 规则被截断检查合并内容是不是快到project_doc_max_bytes默认上限。如果是先删跨目录重复规则把只对某子目录有效的规则下沉把特定任务才用的长流程挪到 Skill。先减肥通常比直接把上限拧大更靠谱。5.3 覆盖关系混乱同一个目录最多取一份AGENTS.override.md优先于AGENTS.md。如果你在frontend/下同时放了两份只有 override 生效。想清楚哪份该生效别让两份互相打架。5.4 规则写得太抽象“请写高质量代码”“注意代码安全”这类话放哪儿都没错但 Codex 很难知道什么叫“做到了”。把规则写得有点“笨”但能验收修改 Python 文件后运行哪条命令、测试跑不了要说明原因、不得写“测试通过”。能观察、能失败、能验收比写一百句漂亮话管用。6. 把稳定规则和动态信息分开管AGENTS.md 不是越长越厉害也不是写得像公司制度就越“听话”。它真正好用的状态是短、稳定、能验收而且层级清楚。如果规则开始涉及模型选择和成本把固定模型名、价格、渠道状态删掉改成“运行前核对”。需要执行时再去 TaoToken 看实时模型和渠道状态。对于长期在 Codex 里跑编码任务、经常切模型和渠道的场景可以把模型调用统一走 TaoToken 的 Coding Plan项目里只保留稳定规则动态信息在控制台集中管理。这样项目规则不容易过期排错也没那么鸡飞狗跳。接入文档里有完整的config.toml示例和 SDK 调用片段照着改一遍就能跑通。