①携程公开资料可证实其 CDOS 混合云、Kubernetes@AWS/EKS 多 AZ、基于 AWS Transit Gateway + Calico BGP 的跨云网络、GPU 通过 RDMA + OrionX 池化、跨云延迟控制在 10ms 以内等实践；②"5000+ 台 8 卡 GPU 服务器 + 5000+ 台 CPU 服务器"属于超大规 模智算 + 在线交易混合底座一、云节点 + 云 Region 内详细设计1.1 设计目标与约束建模设携程业务域集合为 B={b1​,…,bn​}，每业务域 bi​ 有 SLA 可用性需求 Ai​∈[0.999,0.99999]、延迟预算 Li​（毫秒级）。Region 内设计须满足：xmin​i∈B∑​(ccompute​(xi​)+cnetwork​(xi​)+cstorage​(xi​))s.t.P(AZfaulttolerantforbi​)≥Ai​,∀i∈Bp∈pathmax​latency(p)≤Li​,∀i∈B其中 xi​ 为业务 i 的资源放置向量。这是一个带可用性约束的多目标整数规划，采用分层解耦策略化简：控制面-数据面-存储面三层解耦正是携程在 AWS 上部署 Kubernetes 的架构选择。1.2 Region 内云节点拓扑Region 内逻辑分区（以华东 Region 为例）：分区