📅 学习第 191 天计划 · Day 9（2026-09-09）📊 进度：191 天完成 9 天 ≈ 5%🎯 阶段：数据标注实战（图像 · 单图多物体 / 目标检测）📝 摘要：今天是我自己学习计划里最崩溃的一天。第四批 25 张图，我反复重标了 4 遍，每一遍以为"病因"都不一样（框画歪了？标签填错了？大小类分错了？），可模型分数始终不动。最后我把两个版本的标注一行行对比、再把框画回原图看，终于抓到真凶：框从头到尾都没错，错的是"编号"——编号是导出那一刻按标签列表顺序生成的，删过/加过标签，它就整体重排。下午我把本地版 Label Studio（免费标注软件）也跑通了，同一个坑又踩了一次，但用"坐标配对法"十分钟修好。两套数据都跑出了训练分数。说明：下面这些标注都是我自己的学习计划，不是外包任务，数据全是自己练手用的。一、我学到了什么1. 编号会"换座位"（今天最核心的机制）标注软件 MAKE SENSE 导出 YOLO 格式时（YOLO = 一种免费的开源模型，专门干"看图画框认物"的活），txt 文件里的类别编号不是绑死在标签名上的，而是按"导出那一刻标签列表的排序"临时生成的。删过标签、加过标签，列表顺序变了，同一个物体拿到的编号就变了。图注：9.7 版导出的图。自行车、电瓶车、头盔、工具箱都变成了不同颜色的数字编号，光看编号根本不知道是哪个物体。点名册比喻（大白话）：9.7 导出时，汽车坐 16 号座位；9.8 你删过、加过标签，座位表重排了，汽车坐到