三步装完并跑通你的第一个 AI AgentHugging Face Agents Course 完整安装指南【免费下载链接】agents-courseThis repository contains the Hugging Face Agents Course.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ag/agents-courseHugging Face Agents Course 是一门免费的开源 AI Agent 系统课程从概念入门一路讲到 smolagents、LlamaIndex、LangGraph 三大框架实战。本指南带你用三步完成环境搭建克隆仓库、建虚拟环境、装依赖验证通过后即可进入 Unit 0 开始正式学习。跑起来之后你能得到什么 这门课的价值在于从零到认证的完整路径你不需要自己拼凑资料完整知识路径Unit 0 到 Unit 4 五大单元外加 3 个加餐单元完整章节顺序见 units/en/_toctree.yml可运行的 AgentUnit 1 的教程会带你用 smolagents 从零写出第一个 Agent产出就是能跑的代码三大框架实战Unit 2 分三节深入 smolagents、LlamaIndex、LangGraph各框架分别讲清适用场景并动手RAG 实战项目Unit 3 做一个 Agentic RAG 案例让 Agent 会检索、会用工具回答复杂问题课程认证Unit 4 在 GAIA 基准上测试你的 Agent通过即可获得证书流程见 units/en/unit4/get-your-certificate.mdx⚠️ 前置要求会基础 Python 语法、对 LLM 有初步认识来自课程 README其余交给本指南。五分钟上手环境自查装之前先花一分钟确认三件事任何一项不达标都会让后续报错依赖项要求确认命令Python≥ 3.11quiz/pyproject.toml 声明requires-python 3.11python --versiongit已安装任意较新版本git --version网络可访问 PyPI 与 Hugging Face直接执行下面的安装命令即可验证安装以下三条命令连续执行即可完成全部准备版本号约束来自项目配置不要省略。第一条克隆课程仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ag/agents-course预期结果当前目录下生成agents-course文件夹内含units/课程内容、quiz/测验工具等子目录。第二条进入仓库并创建、激活虚拟环境隔离依赖避免污染系统 Pythoncd agents-course python -m venv agents-env source agents-env/bin/activate预期结果命令行提示符前出现(agents-env)。Windows PowerShell 用户改用agents-env\Scripts\Activate.ps1激活。第三条安装核心依赖与第一个实操单元要用的 Agent 框架pip install datasets3.2.0 huggingface-hub0.27.1 ipykernel6.29.5 requests2.32.3 smolagents[all]预期结果所有包显示Successfully installed无红色报错。验证是否跑通 ✅一条命令确认四个核心包都能正常导入python -c import datasets, huggingface_hub, ipykernel, requests; print(Agents Course 依赖就绪)看到Agents Course 依赖就绪即表示环境可用。然后立即打开第一个入口文件 units/en/unit0/introduction.mdx按课程引导完成账号注册与社区加入即可开始正式学习。学习路线图按表格顺序推进即可每单元自带测验与总结可按单元独立安排时间单元内容产出Unit 0课程入门注册账号、加入 Discord 社区完成课程注册Unit 1Agent 是什么、LLM 充当大脑、思考-行动-观察循环用 smolagents 写出你的第一个 AgentBonus 1微调模型支持函数调用Function Calling微调过的模型Unit 2smolagents / LlamaIndex / LangGraph 三节框架实战三个框架各自的运行示例Bonus 2Agent 可观测性与评估可追踪、可评估的 AgentUnit 3Agentic RAG检索 工具整合会回答复杂问题的 RAG AgentBonus 3宝可梦对战游戏 Agent能自主对战的游戏 AgentUnit 4GAIA 基准最终项目课程认证证书踩坑速查现象原因一条命令解决pip install报requires Python 3.11系统默认 Python 版本过低python3.11 -m venv agents-env用高版本解释器重建虚拟环境source: command not found在 Windows CMD 中用了 Linux/macOS 语法PowerShell 中执行agents-env\Scripts\Activate.ps1激活安装依赖长时间无响应或超时直连 PyPI 速度慢pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ datasets huggingface-hub换镜像源Notebook 找不到内核、无法运行ipykernel 未注册到虚拟环境python -m ipykernel install --user --name agents-env注册内核学完之后社区答疑课程 README 提供官方 Discord 入口卡住时先搜历史帖子再去提问进阶路径Unit 2 三框架学完后直接进入 Unit 3 的 Agentic RAG 实战再挑战 Unit 4 的 GAIA 最终项目拿认证结业后 units/en/unit4/additional-readings.mdx 列出后续学习方向可选加餐对函数调用微调或 Agent 评估感兴趣加学 Bonus Unit 1 和 Bonus Unit 2喜欢游戏场景就看 Bonus Unit 3下一步动作现在打开 units/en/unit0/introduction.mdx 完成注册接着到 units/en/unit1/tutorial.mdx 写出你的第一个 Agent。【免费下载链接】agents-courseThis repository contains the Hugging Face Agents Course.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ag/agents-course创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考