虚拟环境的配置/pytorch的安装/在Jupyter notebook 添加虚拟环境1:创建虚拟环境避免数据包和软件版本发生冲突1创建虚拟环境和下载python (pytorch, python 和CUDA的版本要配对使用)版本配对信息见https://blog.csdn.net/qq_29960631/article/details/121849017conda create -n env_name python3.62激活虚拟环境pytorch_pipsource activate pytorch_pip3)退出当前虚拟环境conda deactivate(4) Python为什么要使用虚拟环境-Python虚拟环境的安装和配置https://blog.csdn.net/godot06/article/details/105273998)2安装pytorch1查看cuda的版本nvidia-smi显示的是编译版本nvcc -V查看的运行时cuda版本。2去pytorch官网查看与CUDA版本一致的安装命令行并在虚拟环境下安装pytorchconda install pytorch1.7.0 torchvision0.8.0 torchaudio0.7.0 cudatoolkit10.1 -c pytorch到这里的话pytorch就在虚拟环境下安装好了3 让Jupyter notebook 在虚拟环境下运行1)在要操作的虚拟环境下配置插件ipykernelconda install ipykernel(2) 使用ipykernel将虚拟环境添加到Jyputer notebook中python -m ipykernel install --name Name --userName是此虚拟环境名称可自定义)4 在虚拟环境下启动jupyter notebooknohup jupyter notebook 打开了jupyter notebook,这次就可以看到我们配置的虚拟环境了,如下图.