JSON 解码只能确认格式不代表字段齐全把第三方日志转换成本文中间格式时应另外核对键名、单位和类型。本文从Node构建JSON清单的受控中间格式读取记录统一使用毫秒和退出码。一批耗时样本可能被单个极慢任务拉高平均值因此这里换用中位数观察中心位置。先固定可回放的数据前端构建包装器可在一次运行结束后把各阶段结果整理为受控中间格式交给离线看板回放。这里采用对象数组保存完整快照故意留下两次同名测试使失败尝试不会被后来的成功覆盖。验收先确认数组成员仍是独立事件再检查耗时与退出状态没有被显示层改写。importjson raw[{step:build,ms:120,code:0},{step:test,ms:40,code:1},{step:test,ms:60,code:0},{step:pack,ms:80,code:2}]恢复结构并统一字段清单顶层是记录数组每条记录包含步骤名、毫秒数和退出码。读取结构化 JSON 可以保留数值类型不需要从彩色终端输出里猜测字段。rowsjson.loads(raw)ifany(r[ms]0forrinrows):raiseValueError()计算本篇的指标排序后取中间值偶数样本取两个中心值的平均。中位数降低极端样本对中心指标的影响但不应掩盖单独失败或超慢的执行。timessorted(r[ms]forrinrows)nlen(times);result(times[(n-1)//2]times[n//2])/2ifnelseNone对照独立期望值独立期望值先从耗时列表排序后得到。对照时要检查返回值允许出现小数而且输入顺序改变不影响中心结果如果复制到其他报表还应固定空样本使用空值而不是随意返回零的约定。want70.0ifresult!want:raiseValueError(result)print(result)样本数量故意设为偶数让实现必须走两个中心元素的路径。排列保持无序迫使计算阶段完成数值排序退出码保留但不参与筛选以免把“全部执行”的中位数变成成功样本中位数。扩展耗时中位数计算之前补充空输入、单条记录与重复步骤的测试再核对单位和排序方式。