中电信人工智能科技有限公司正式发布新一代星辰大模型Xing4.0-29B-A4B。Xing4.0 在历经原TeleChat三代研发的基础之上全面升级延续坚持全栈国产自主研发的技术底色从模型架构、训练Infra到能力范式实现全面跃迁。凭借自研高性能通用GPU与MXMACA软件栈一体化协同的产品优势沐曦股份率先完成对Xing4.0-29B-A4B的Day 0适配实现“上线即适配”。自2025年12月以来沐曦股份已完成38个主流顶尖模型Day 0适配。范围涵盖智谱AI、阿里千问、MiniMax、DeepSeek、阶跃星辰、腾讯混元等头部厂商适配速度、数量、生态广度均位居行业前列。Xing4.0从“会回答”走向“会做事”Xing4.0-29B-A4B总参数量 29B激活参数仅 4B原生支持 256K 上下文可扩展至 512K是国内首个基于国产算力与国产框架完成训练、面向复杂工程任务深度优化的百亿参数大模型。综合来看Xing4.0-29B-A4B 在较小参数规模下实现了较强的智能体能力。在任务规划、工具调用、代码处理和端到端任务执行等方面表现突出为数据处理、办公自动化等智能体应用提供了良好的模型基础。在编码Agent方面Xing4.0-29B-A4B 在 SWE-bench Verified75.0、SWE-bench Multilingual66.0和 Terminal-Bench 2.157.5 上表现突出。其中SWE-bench Verified75.0接近 Qwen3.6-35B-A3B76.0大幅超过 Gemma4-26B-A4B53.0Terminal-Bench 2.157.5同时超过 Qwen3.6-35B-A3B51.5和 Gemma4-26B-A4B30.0。在通用Agent方面Xing4.0-29B-A4B 在 Claw-Eval76.55、DeepresearchBII60.80和 τ³-Bench64.63上展现出较强表现。其中Claw-Eval76.55超过 Qwen3.6-35B-A3B74.54和 Gemma4-26B-A4B71.49DeepresearchBII60.80也超过 Qwen3.6-35B-A3B59.70和 Gemma4-26B-A4B39.30。以上是针对智能体场景小尺寸模型对比结果从 SuperCLUE 评测结果来看在智能体能力方面Xing4.0-29B-A4B 得分 93.52位列第 3 名与两款头部 Qwen 模型的差距均不足 1 分。国产底座全栈赋能加速模型落地闭环此次成功完成Day 0适配充分验证了沐曦自研MXMACA 软件栈的卓越兼容性与深度优化能力。作为 “自主 GPGPU 硬件 全栈软件体系” 的核心枢纽MXMACA软件栈承担着连接底层算力硬件与上层 AI 应用生态的关键纽带作用。它不仅全链路覆盖底层驱动、用户态接口、MXCC 编译器、算子深度适配、主流训练/推理框架对接及行业场景专项优化。目前MXMACA软件栈已实现对主流AI生态的广泛覆盖兼容支持40余种AI框架、1000多款模型适配超6000个开源项目测试全量支持PyTorch 2.8的2410个GPU算子。未来沐曦股份将长期致力推动国产算力从“可用”走向“好用”“易用”持续深化与国内顶尖AI团队的技术协同构建自主可控、高效繁荣的国产AI生态。