目录 先说结论大会公布的所有数字都是投入没有一个是产出 样本一甘肃酒泉肃州区一个西部县域的 23 件作品 样本二北京广渠门中学一个已经跑到全国标杆的样本⚠️ 更正几个在传播中被走形的数字 两级门槛这张表我建议存下来 落到 SPARK 融合平台一线教师要的不是系统是能自己设计的材料✅ 如果你在评估一个教育 AI 项目这 7 条可以直接用 写在最后 聊聊你那边 先说结论大会公布的所有数字都是投入没有一个是产出先把2026 世界数字教育大会的官方数字摆清楚。这场大会 5 月 11 日至 13 日在浙江杭州举办由教育部与浙江省人民政府共同主办主题是「人工智能教育变革 发展 治理」。公开发表的数字有这些类别数字时间地点2026-05-11 至 05-13浙江杭州主题人工智能教育变革 发展 治理展示环节开幕式、全体会议、平行会议、闭幕式 7 条参访线路平行会议主题基础教育、职业教育、高等教育、终身教育、教师发展、教师评价平行会议新增主题人工智能赋能科学范式变革、全球企业赋能教育全球数字教育成果展遴选案例118 个发布成果8 项含《中国智慧教育发展报告(2025—2026)》《人工智能教育伦理参考框架》《人工智能教育杭州倡议》等参会嘉宾诺贝尔奖、菲尔兹奖得主两院院士世界知名大学校长浙江本地的落地数据也同期披露浙江已面向全学段开展人工智能通识教育惠及 305 万名学生教师数字素养提升培训累计覆盖 87 万名教师。世界数字教育联盟WDEA在 5 月 12 日发布《世界数字教育创新案例集》浙江AI 会学平台入选教育 AI 最佳实践。现在把这些数字过一遍你会发现一件事118 个案例、8 项成果、305 万学生、87 万教师——全部是投入指标或覆盖指标没有一个是产出指标。没有学习结果没有课堂变化没有学生能力的长周期跟踪。这不完全是大会的问题——大会的本质就是展示。但五个月过去了产出侧的数字在哪里我自己去翻了能查到的公开材料找到两个样本一个代表最难的场景一个代表最好的场景。 样本一甘肃酒泉肃州区一个西部县域的 23 件作品先看这个样本因为它是甘肃省唯一入选基础教育成果的案例。酒泉市肃州区做的事情叫「航天AI 赋能」地域特色资源数智化转化应用。入选全球数字教育成果展后报道说中外嘉宾对孩子们自己动手制作的航天发射大模型、新能源发电综合示范项目以及绿色住宅、航天育苗等23 件科技作品表现出浓厚兴趣。这个县域的体系是「航天 AI 五育五维」具体建成了什么项目数量航天科创实验室22 个校外实践基地15 个航天特色课程48 门本次入选作品23 件入选定位甘肃省唯一基础教育成果育人模式是「课堂探究 校园实践 基地研学 家庭延伸 社会服务」五位一体。我要先说一句公道话肃州区做的事在西部县域里是相当突出的。酒泉不是发达城市能建成 22 个科创实验室、15 个校外基地、48 门课程这个投入强度在同类地区里是罕见的。而且它没有买AI 学习机进校这种标准化产品而是基于本地已有的航天与新能源资源做转化——用身边的大国重器做教材这个思路是对的。但我要提出来的问题有三个都很具体。问题一入选作品的数量和参与学生数之间的关系23 件作品。这是一个可以量化的成果。但公开材料里没有给出参与学生数。这意味着我们无法判断这 23 件是 230 名学生各做一件还是 23 名尖子生各做一件或者是几支小组的集体成果。这个区别很重要。因为如果是一个班级的成果它的推广价值在于可复制的课程设计如果是 3 个学生的作品它的推广价值在于证明这条路走得通——这是两种完全不同的推广逻辑。问题二22 个实验室的使用率是空的22 个航天科创实验室建成这是硬投入。但公开材料里没有一个数字回答这些实验室每周有多少课时被真正使用我这不是苛求。回想我在前面几期写过江苏的经验——江苏把 AI 通识课铺到全省 12 个年级、教师培训覆盖 903 万人次但公开披露的全部是一级门槛数据第二级门槛数据每节课产出什么、由谁验收一个都没有。设备建成是投入设备被用起来是过程被用出效果才是产出。中间那一层经常被跳过去。问题三五位一体模式里的家庭延伸最难验证「课堂探究 校园实践 基地研学 家庭延伸 社会服务」这五个环节里前三个学校能管第四个要看家庭配合度第五个要看社会资源。一个西部县域在家庭延伸这一环上最可能出现的真实情况是城里孩子家里有设备有网络乡村孩子家里没有。这不是猜测。前面那篇写 8563 份问卷的文章里中国青少年研究中心的调查已经给出了同一方向的证据农村受访中小学生用 AI 辅助完成作业的比例 73.2%比城市学生 68.4% 高 4.8 个百分点而想依赖 AI 思考不想自己思考的比例农村 22.8% 高于城市 17.7%。这组数字说明两件事农村孩子对 AI 的依赖已经比城市高而家庭能提供的支撑比城市少。所以家庭延伸这个环节在肃州区大概率是不均衡的——而这恰恰是整个模式里唯一可能带来增量、也最可能落空的环节。 样本二北京广渠门中学一个已经跑到全国标杆的样本第二个样本在另一个极端。广渠门中学是北京市智慧校园示范校、北京市首批人工智能应用试点校、北京市首批人工智能应用场景标杆校。学校构建了「BASE」人工智能教育生态系统以4I协同推进学校三体建设围绕教学管评研管育建七大领域。它近两年的接待量全国近 40 个地区、百余个代表团来校交流接待美国、德国、新加坡、突尼斯等海外考察团。两次在世界数字教育大会分享经验。学生作品也在这次大会展出了脚控键盘、体态矫正装置、AI 老人陪诊系统。其中 AI 老人陪诊系统的主角是高一学生汪之琪她上了《新闻联播》。这个作品的细节值得说因为它是从真实生活问题长出来的她在就医过程中的真实观察——老人不懂挂号流程、不会使用智能设备、看病问诊无人陪同——然后做了 2.0 版本自助挂号机接入大模型增加方言识别改造卫生间传感装置依靠人体形态识别险情输液系统增加自动换液功能。这个作品最有价值的一点是它解决了方言识别这个真实痛点。大模型在很多场景下的可用性卡在方言上——这是一个技术难度不低但价值明确的需求比做一个 AI 聊天机器人有意义得多。学校总校长蔡雷的表述我认为是清醒的「像智能老人陪诊系统这样的学生自主研发作品正是生动展现了青少年立足民生、学以致用、科技向善的初心担当。」立足民生、学以致用。这个顺序很重要——先有问题再有技术。但我更在意另一个细节在广渠门中学的展示里有一个词出现了很多次AI 成长博物馆、教师智能体工作平台、数字人红色课堂、AI 科创成果。广渠门中学的展示清单里还包括学校 AI 成长博物馆、教师智能体工作平台、数字人红色课堂等特色场景全新亮相学校以 AI 赋能班级管理、课堂教学与思政课堂。初二的年级组长李晓丹说了一句很实在的话「这一转变的核心难点不在于技术而是将’看见每一个、发展每一个’的理念转化为可落地的评价体系。」这句话是整篇报道里我认为最值钱的一句。它来自一个正在做这件事的一线教师不是专家不是媒体。她说以前只能使用通用现成系统开展评价如今一线教师得以转变角色从系统使用者成为校本育人工具的自主设计者。然后她说了难点在哪难点不在技术在评价体系。这句话把我前面几期写的所有数据问题都串起来了。技术从来不是最难的那部分。难的是——当一位初二语文老师想把看见每一个学生变成可落地的评价体系时她需要一个能由她参与设计、且口径清晰、且能追溯的载体。通用系统给不了这个因为它用的是统一口径。而校本育人工具要自己设计——这就回到了数据治理这个老问题上。⚠️ 更正几个在传播中被走形的数字在核实这两个样本的过程中我要把几个流传中的说法纠正一下。更正一118 个案例是遴选数不是展示总数有报道把 118 说成集中亮相的所有 AI 教育案例。准确表述是遴选了 118 个优秀的实践案例。遴选意味着有筛选标准、有淘汰比例。把它当成全国 AI 教育案例总数会高估覆盖面。更正二浙江 305 万学生是惠及不是完成准确表述是「浙江已面向全学段开展人工智能通识教育惠及 305 万名学生」以及教师数字素养提升培训「累计覆盖87 万名教师」。惠及和累计覆盖都是覆盖口径不等于学完、不等于掌握、更不等于产生了效果。有具体场景的例子可以参考杭州市濮家小学英语教师黄晓芳说以前制作一份英语课件需要两小时如今通过AI 会学平台调用智能体资源10 分钟就能完成。按这个口径折算备课效率提升约 12 倍。但这是制作课件这一个工序的效率不是教学准备这个整体活动的效率更不是教学效果。和前面1 小时变 9 分钟是同一类问题——工序效率不能当职业效率。更正三那个 87 万教师数字没有说清培训还是常态化使用「教师数字素养提升培训累计覆盖 87 万名教师」——这个数字里的培训和数字素养是两个不同的东西。培训是一次性的素养是持续的。用培训覆盖 87 万人来说明87 万教师具备了数字素养逻辑上不成立。这两个数之间的差距就是我前面几篇反复说的两级门槛。把整件事的度量困境画成一张图第三级整层是空的。而这一层才是所有教育 AI 项目最终要回答的问题。 两级门槛这张表我建议存下来我把这两个月的核实结果汇总成一张表。它适用于所有教育 AI 场景不限于本文的两个样本。层级具体指标现在能不能查到一级投入覆盖年级数、教师培训人次、设备数量、实验室数量、案例入选数✅ 都能查 abundantly一级过程平台使用率、备课时间变化、生成方案数量⚠️ 少数案例有二级产出每节课产出什么、由谁验收❌ 基本查不到二级产出学习结果的变化纵向对比❌ 基本查不到二级产出高阶思维任务上的表现变化❌ 查不到且无成熟量表三级影响一年后学生的独立思考能力是否变化❌ 无任何测量第三行到第六行几乎全是空白。这不是某一个部门的失职而是这类项目天然的度量困境——投入容易量化产出难量化短期可见的容易长期不可见的难。但我要补一句正因为难才更该把测量方案提前设计。我在前面那篇写教师培训的文章里画过一张图讲的就是这件事——教师侧数据在现有系统里天然就有学生侧数据需要专门设计采集链路。如果不提前设计一年后能拿出来的只有左边那一列。 落到 SPARK 融合平台一线教师要的不是系统是能自己设计的材料做完这两篇教育相关的核实我有一个越来越强的判断教育 AI 项目真正的落地障碍不是模型能力不是数据量是一线教师能不能自己定义他要什么。李晓丹那句话说得太准了——难点不在技术在把理念转成可落地的评价体系。而可落地这件事有一个硬性前提这个载体必须能被使用者自己修改。在 SPARK 融合平台上我的设计选择是这样对应的1. iPaaS 先接数据源但接进来的第一件事不是分析是让数据可见。一线教师不知道自己的数据长什么样就没法设计评价体系。先让数据可见再谈数据可用最后才谈数据可信。顺序反了 Teacher 会在第一步就放弃。2. 治理中心做口径卡片而不是统一口径。这是我最想强调的一点。治理中心的正确用法不是强制所有人用同一套标准而是提供一组可组合、可版本管理的口径模块让每个校本体系自己选。广渠门中学想从系统使用者变成校本育人工具的自主设计者——这需要的正是可组合的模块而不是一个黑盒系统。3. 全域守卫按教师 × 学生 × 学段 × 数据域划权限学生的部分单独提级。教师数据受个人信息保护法约束学生数据还叠加未成年人保护法。这两类数据的授权粒度、留存期限、可见范围都不同不能用一个权限模型覆盖。4. 与编排平台Dify 这类明确分工。Dify 适合快速搭出一个能用的教学应用SPARK 负责保证这个应用用的是有权限、有口径、可追溯的数据而且这套口径能被使用者修改。边界我必须再说一遍而且这次说得更直接平台不能替老师设计评价体系。平台能做的是让知识传授/迁移创新学生回应/教师指导这类判断的依据、口径、修改记录都可追溯可审计。老师能不能用这套东西设计出适合自己班级的评价体系——这是教研能力问题不是工具问题。工具能把判断变成可追溯的记录但判断本身对不对仍然需要懂教学的人来定。这是平台的边界也是它唯一该待的地方。✅ 如果你在评估一个教育 AI 项目这 7 条可以直接用先问二级门槛不问一级。覆盖了多少、设备有多少、培训了多少人都是投入每节课产出什么、由谁验收才是效果。“惠及/ 覆盖不等于完成/ 掌握”。305 万学生惠及、87 万教师覆盖、903 万人次培训——三个词都是覆盖口径。工序效率不能当职业效率。课件 2 小时变 10 分钟和检查背诵 1 小时变 9 分钟是同一类两个都不能外推。看入选案例时问参与学生数。23 件作品是 23 个学生还是 230 个学生推广价值完全不同。家庭延伸环节最容易被跳过也最不均衡。这是西部县域项目最容易落空的一环。培训覆盖 ≠ 素养具备。一次性的培训无法证明持续的素养这个跨越需要另找证据。最值钱的问题是谁在替它买单、谁在承担风险。资金投入在前期是可核查的风险往往被后置。 写在最后写到第五篇我想把话说回最初的那个判断。我核实过这些数字之后有一个感觉过去这一年教育 AI 的公开叙事完成了一次极其迅速的规模扩张但效果的验证才刚刚开始。规模扩张的速度是有据可查的——江苏 12 个年级全覆盖、浙江 305 万学生、509 所基地校、118 个入选案例、8 项成果。这些数字放在两年前是不可想象的。但从这个叙事里我读到的更多是能力声明而不是结果验证。广渠门中学说让每一个学生被看见肃州区说让每一个少年带着文化自信与航天志向扬帆起航——这些都是很好的目标但目标不等于结果。我在前面那篇 8563 份问卷的文章里写过清华汪琼那句话放在这里依然成立能查到网上资料不代表能正确地运用。放到更长的尺度上还有一句能做出作品不代表形成了能力。一个高一学生做出 AI 老人陪诊系统是一件值得骄傲的事。但如果 305 万学生都做出了作品而这个过程没有让其中任何一个人变得更会思考——那我们只是用 AI 规模化生产了一代会提交作业的人。这两件事的区别恰好就是李晓丹说的那个难点所在难的不是技术是把看见每一个学生变成一套真正能被使用的评价方式。这件事只有懂教学的人能做。而工具能做的是让他们的判断可追溯、可修改、可复用。 聊聊你那边我自己做的是企业级 AI 工作台对教育是从旁边看。但有两个问题我很想听听一线视角的答案二级门槛数据查不到这个问题你在实际项目里是怎么解决的是自己搭了一套评估方案还是干脆放弃了测量我倾向后者——大多数团队的评估方案最后都变成了凑合给领导看的那张表。如果让你设计一个能看出学生思考能力变化的量表你会怎么设计我个人想了很久觉得难点在于高阶思维的表现本身就有很大个体差异用统一量表测可能测不出真实差异。你有别的思路吗评论区聊聊。我看到有价值的会专门整理一篇深挖。本文数据来源2026 世界数字教育大会2026-05-11 至 05-13浙江杭州教育部与浙江省人民政府共同主办官方发布及光明日报、中国教育新闻网等报道甘肃酒泉市肃州区人民政府官网《肃州教育惊艳亮相世界数字教育大会》北京日报《北京中学生自主研发 AI 助老系统登上〈新闻联播〉》北京市广渠门中学现场会通稿济南时报《聚焦 AI 赋能全学段生动实践2026 世界数字教育大会在杭州举行》。文中对流传数字的更正与拒引判断为本栏目核实结论。