aclmdlSetDatasetTensorDesc【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品支持Atlas 200I/500 A2 推理产品支持Atlas 推理系列产品支持Atlas 训练系列产品支持IPV350不支持功能说明如果模型输入或输出的Shape是动态的在模型执行之前调用本接口设置模型输入或输出的tensor描述信息。函数原型aclError aclmdlSetDatasetTensorDesc(aclmdlDataset *dataset, aclTensorDesc *tensorDesc, size_t index)参数说明参数名输入/输出说明dataset输出待增加aclTensorDesc的aclmdlDataset地址指针表示模型执行的输入或输出数据结构。需提前调用aclmdlCreateDataset接口创建aclmdlDataset类型的数据再调用aclmdlAddDatasetBuffer接口向aclmdlDataset中增加aclDataBuffer。tensorDesc输入待增加的aclTensorDesc地址指针表示模型执行时对应的输入或输出的tensor描述。需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型的数据当前只有设置模型输入、输出tensor描述信息中的维度信息有效对应aclCreateTensorDesc接口中的代表维度个数的numDims参数、代表维度大小的dims参数设置数据类型、Format无效。此处设置的维度个数、维度大小必须在模型编译时设置的输入Shape范围内。index输入表示第几个输入或输出的序号。模型存在多个输入、输出时为避免序号出错可以先调用aclmdlGetInputNameByIndex、aclmdlGetOutputNameByIndex接口获取输入、输出的名称根据输入、输出名称所对应的index来设置。返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。约束说明对同一个模型aclmdlSetDynamicBatchSize接口、aclmdlSetDynamicHWSize接口、aclmdlSetInputDynamicDims接口、aclmdlSetDatasetTensorDesc接口只能调用其中一个接口。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考