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INDUSTRY INSIGHT · 深度
SpringBoot+Vue获奖作家信息管理系统设计与实战解析
📅 2026/10/22 4:16:50
✍️ 爱科研究院
👁 阅读 3,247
做了大半年Java全栈手上最值得复盘的一个项目就是这套基于SpringBoot和Vue的获奖作家信息管理系统。名字有点长但功能非常聚焦把获奖作家的整套档案资料——生平、代表作品、获奖记录、媒体报道、照片这些从散落在各个Excel、Word里的原始状态收拢到一个前后端分离的Web系统里统一管理、快速检索、清晰展示。这套系统不是什么高并发大流量项目但它把档案类管理系统最常见、最实际的需求全走了一遍。这个项目的适用场景很明确出版社的编辑资料库、文学馆的作家档案室、高校文学院的教学案例库甚至作协的内部资料管理都能直接套用。对正在学JavaWeb或者准备毕业设计的同学来说它的价值在于技术栈非常正统——SpringBoot做后端MyBatis操作MySQLVue搭前端ElementUI做页面组件从数据库设计、接口开发、页面渲染到打包部署一条完整链路全打通。我下面把整个项目的设计思路、核心实现和踩过的坑完整拆一遍重点讲为什么这么做以及哪些地方是真的要用教训换来的。1. 项目背景与核心需求解析1.1 需求是这么挖出来的要理解一个系统先得搞清楚它服务的对象和日常场景。我接这个项目时客户方是某文化研究机构他们手里积累了数百位当代获奖作家的资料但形态非常原始——一个大文件夹里按作家名字建子文件夹里面有生平Word、作品PDF、获奖记录表Excel、新闻报道截图文件名命名规则还不统一有人叫某某简历有人叫作家某某2023资料查一个人的完整信息要翻半天。更头疼的是统计口径。负责人问今年有多少位作家获得过国内重要文学奖项答不上来问获得两个以上重要奖项的作家有哪些只能人工拿Excel筛费时费力还容易出错。这就是典型的数据都有了但信息出不来。所以这套系统的首个硬需求非常明确把非结构化的散落资料变成结构化的数据库记录让检索和统计可以靠SQL直接解决不用再靠人肉翻文件夹。我梳理需求时把它拆成了四个核心模块作家档案管理管姓名、笔名、出生年份、籍贯、简介这些基础信息作品管理一个作家对应多部作品记录作品名称、类型、出版年份获奖管理记录获奖时间、奖项名称、颁奖机构支持按奖项类别筛选资料附件管理处理作家头像、作品封面、媒体报道截图这类图片上传和展示。这四个模块不是我拍脑袋定的而是从他们日常最高频的操作习惯里提炼出来的。做管理系统最忌讳一上来就堆功能先问清楚谁在用、每天干什么、最烦什么比急着写代码重要得多。1.2 系统到底解决了什么搞清需求之后系统的定位就很清晰了一个典型的档案类MIS系统技术上没有多高深的算法核心就是把CRUD做扎实、把体验做顺手。我给产品定了几个明确的操作层目标列表检索要快支持按姓名、作品名、获奖年份做组合筛选秒出结果录入要顺手出生年份用下拉选择、获奖日期用日期控件管住不能让人随手乱填统计要直观列表里直接展示作家的获奖次数还能按奖项类别排序权限要够用管理员能增删改普通用户只能查看检索防止误操作。这四条目标直接决定了后面的表结构、接口划分和前端页面布局。很多同学做管理系统上来就设计五六个角色、搞复杂的RBAC权限模型实际上对这种几十人使用的内部系统来说一个管理员加一个普通用户就已经足够了——过度设计只会拖慢开发进度。这是我做这个项目最深的体会之一需求边界划得越清楚代码量直接砍掉一半交付质量反而更高。2. 技术选型与架构设计思路2.1 后端为什么是SpringBoot加MyBatis技术选型是这类项目绕不开的话题。先说我为什么没选更重的企业级方案。SpringBoot现在基本是Java后端的事实标准它最大的价值在于约定优于配置——以前用SSM框架要手写一大堆XML配置SpringBoot把内嵌Tomcat、自动配置、Starter依赖管理全给你省了我一个人能把工程快速搭起来。对于这种规模的管理系统SpringBoot的启动速度和开发效率优势非常明显团队成员也都不用再为环境配置扯皮。数据访问层我选了MyBatis而不是Spring Data JPA原因很实在管理系统的列表页经常需要多条件组合查询SQL的灵活度非常重要。MyBatis允许手写SQL动态拼接条件用if和where标签非常直白排查问题也方便——直接把SQL拿出来放到数据库工具里跑一遍就能定位问题。JPA写简单CRUD确实快但复杂查询的条件拼接反而不直观而且新手很容易踩N1查询的坑排查起来比MyBatis麻烦得多。数据库选定MySQL 5.7版本理由不用多说生态成熟、部署方便、资料多。这里有一个我必须强调的细节建库时字符集一定要指定utf8mb4千万不要图省事用默认的latin1或者utf8。等你录入作家简介时遇到生僻字、特殊符号就知道这个设置的厉害了。我用的排序规则是utf8mb4_general_ci对中文排序完全够用真正录入作品名里的书名号和中文标点也都能正常存储显示。2.2 前端为什么是Vue加ElementUI前端一开始我也犹豫过要不要用传统的JSP加Bootstrap做服务端渲染。但权衡之后还是决定用Vue做前后端分离理由有三点。第一列表页的筛选、排序、分页这类交互用Vue的数据绑定做起来比JSP用jQuery操作DOM舒服太多代码写起来省一半。第二前后端分离之后后端只提供JSON接口前端独立成工程两边可以并行开发晚上改前端页面根本不用重启后端服务。第三Vue生态里的ElementUI组件库正好覆盖了管理系统的所有通用组件——表格、表单、弹窗、上传、日期选择器——基本都是开箱即用省去造轮子的时间。前端选型这块有个实际的执行细节我用的Vue版本是2.x而不是3.x配套的是ElementUI 2.x。为什么不追新因为当时项目成员更熟Vue2ElementUI 2.x的文档和社区问答数量最多遇到问题搜一下就有答案开发效率最高。做项目不是炫技稳定和可维护优先。如果你现在从零开始做用Vue3加Element Plus也完全没问题整体思路是一样的只是个别写法有差异。2.3 一次请求是怎么跑通全链路的为了让新手对整个系统有整体感我描述一下查看作家列表这个请求的完整路径。浏览器打开前端页面Vue调用axios发起GET请求到后端接口比如/api/writer/list?page1size10keyword某作家。请求到达SpringBoot的Controller层Controller校验参数后转给Service层Service层处理完业务调Mapper接口MyBatis根据Mapper XML里写的SQL去MySQL执行查询结果逐层返回最终以JSON格式回到axios的then回调里Vue把数据渲染到表格组件。整个链路每层各干各的事这就是分层架构的意义——出问题的时候你能快速定位到底在哪一层。还有一件被我视为基础设施的事统一返回体设计。我定义了一个Result类包含code、message、data三个字段成功时code为200失败时为500业务异常时code为某个特定值。前端axios拦截器里统一判断code正确就返回data错误就弹出提示。这个习惯非常重要——如果每个接口返回格式都不一样前端就要到处写判断后期维护能把人逼疯。这也是为什么你在很多项目里都会看到类似Result、R、ResponseResult这类类名的原因大家都是在早期吃过不统一的亏才养成的习惯。3. 数据库设计与核心表结构3.1 核心表的设计思路这个系统的表结构一共五张用户表、作家表、作品表、获奖记录表、附件表。我重点讲作家表和获奖记录表因为这两张关系到核心业务。作家表的主要字段包括主键id、姓名name、笔名pen_name、性别gender、出生年份birth_year、籍贯native_place、简介introduction、头像avatar、状态status、创建时间create_time、更新时间update_time。这里有一个容易被忽略的设计点出生年份我用了int类型而不是date类型。为什么因为业务上只需要年份这个粒度来做筛选和排序不需要精确到月日。如果存完整日期反而平白增加转换成本前端展示还得做格式化。类似的判断在整个表设计里出现过很多次字段类型不是越精确越好而是越贴合业务越好。你存一个永远用不到的时分秒只会给自己添麻烦。获奖记录表是另一个核心字段包括主键id、作家id、奖项名称、奖项类别、获奖年份、颁奖机构、获奖说明。奖项类别这个字段属于典型的业务枚举字段。我一开始想用Java枚举来限制可选值写死几个选项但后来发现文学奖项种类实在太多而且还会不断新增分类——用枚举反而难维护最后改成字符串字段管理端用下拉框选择选项从字典表里读取以后要加分类不用改动代码加一条字典记录就行。对小型管理系统来说这个取舍非常划算。3.2 表关系与外键取舍五张表的关系并不复杂作家表与作品表是一对多一部作品只属于一个作家作家表与获奖记录表是一对多一个作家可以有多次获奖经历作家表与附件表也是一对多但我把附件设计成了多态关联——附件表里有一个biz_type字段区分是作家头像还是作品封面还有一个biz_id字段指向对应业务记录的ID这样一张附件表就能服务所有业务的图片需求。多态关联在互联网项目里很常见但很多教学项目里用得少。不少同学会直接给作家表和作品表各加一个图片字段存路径以后要加媒体报道截图证件扫描件这类新附件类型时又得改表结构加字段。我统一用附件表管理的好处就是扩展方便以后新增任何附件类型不需要改表只要约定好biz_type的取值就行。外键这块我特意说明一下物理表上我没有真的加FOREIGN KEY约束只用了逻辑外键就是普通索引字段靠业务层代码保证关联完整性。原因有两个一是MySQL在外键约束下删除数据顺序有讲究运维不灵活二是这个系统的写入频率不高外键的保护意义有限。但这个取舍要分场景——如果你是要交课程设计作业建议还是把外键加上因为很多评审老师会专门检查这个点逻辑外键说不清楚容易被扣分。3.3 索引设计优先考虑高频查询几百条数据的表查询性能完全不是瓶颈但索引还是要建对的这是职业习惯问题。我给几张表的高频查询字段加了索引作家表的name字段加普通索引因为列表页最高频的操作就是按姓名搜索获奖记录表的writer_id加索引因为查看某作家的获奖列表是最频繁的子查询作品表的writer_id也加索引原因相同。有人会问为什么不给奖项名称加索引因为按奖项名称筛选的频率远低于按作家查而且奖项名称字段区分度不高索引收益有限反而浪费存储空间。做索引的正确姿势不是把所有列都加上而是先列清楚查询频率再对高频查询建索引。这个思路跟写代码一样先想清楚业务再谈优化。4. 后端核心功能与实现细节4.1 工程结构与分层约定后端工程按经典的三层架构组织包结构一目了然controller层只接收参数、调用service、返回Result不做任何业务逻辑service层处理所有业务判断和事务控制mapper层负责数据库操作entity层放实体类config层放配置类common层放公共工具和统一返回类。Controller层我要求自己只做三件事。一开始我也图省事直接写过逻辑进Controller结果后来需求变化——比如删除作家前要检查是否有作品和获奖记录——Controller里到处都是业务代码根本没法维护。重构之后清爽多了这也让我更坚定一个原则Controller越薄越好。很多新手以为分层是形式主义其实它是后期可维护性的命根子。4.2 Mapper层注解与XML的配合Mapper层我用的是混合做法简单的单表增删改查用注解多条件的动态查询用XML。原因是动态SQL在注解方式里写起来容易串引号、可读性很差而XML里的where标签配合if判断缩进和逻辑一目了然。下面这段是作家列表分页查询的Mapper XML核心片段select idselectByCondition resultTypecom.example.writer.entity.Writer SELECT * FROM writer where if testkeyword ! null and keyword ! AND name LIKE CONCAT(%, #{keyword}, %) /if if testawardLevel ! null and awardLevel ! AND id IN (SELECT writer_id FROM award WHERE award_level #{awardLevel}) /if /where ORDER BY create_time DESC LIMIT #{offset}, #{pageSize} /select标签会自动处理掉多余的AND避免手写拼接时多出一个AND导致的SQL语法错误这个细节刚用MyBatis的人常常栽跟头。分页这里我用的还是手写LIMIT没有引入PageHelper插件。说实话对这种几百条数据的表两种方式性能没差别手写LIMIT更透明面试被问到也好解释。更重要的一点是用LIMIT分页前必须ORDER BY排序字段唯一否则分页数据会重复——我一般会在排序最后加上id作为次级排序键比如ORDER BY create_time DESC, id DESC。4.3 登录鉴权JWT加拦截器这个系统有管理员和普通用户两种角色登录是必须做的。我用的方案是JWT加拦截器没有引入完整的Spring Security框架。登录流程用户提交用户名密码后端校验通过后用用户的ID和角色生成一个token返回给前端前端把token存到localStorage每次请求在请求头带上Authorization字段后端写了一个拦截器统一拦截需要登录的接口从token里解析用户信息校验失败直接返回401。密码存储方面我用的是BCrypt加密没用MD5。原因是MD5已经被彩虹表破解得七七八八自己加盐的实现又容易写错BCrypt自带随机盐每次哈希结果都不一样计算成本还可以调高是业界推荐的密码哈希方案。有的同学为了省事直接把密码明文存库我强烈不推荐哪怕只是内部系统密码泄露一次就是事故。项目里我单独引入了BCryptPasswordEncoder这个类来生成和校验密码不依赖Spring Security的其他组件。权限控制这块没有引入完整框架原因很简单这个系统的权限模型实在太简单了只有管理员/普通用户两种角色用拦截器判断token里带过来的角色字段就够了。引入完整Spring Security意味着要写大量过滤器配置、重写登录逻辑学习成本高对当前项目的价值却有限。但如果你是拿这个项目做毕业设计我建议把Spring Security补齐配置逻辑答辩时能成为一个亮点安全架构的完整性也更好看。4.4 逻辑删除档案类系统的底线设计删除功能是我认为这个系统里最需要谨慎处理的点。我设计的是逻辑删除而非物理删除——作家表里有一个status字段删除时把status改成0列表查询默认只查status为1的记录。这样设计最大的好处是误删了还能恢复。档案类业务有一个特点就是可恢复性非常重要你永远不知道客户会不会在删除三个月后突然说那个作家的资料我还要用。如果你亲手经历过去数据库里帮客户恢复误删数据的痛苦就会明白我为什么在这个点上这么坚持。另外我还做了一个保护性校验删除作家前后端会检查该作家名下的作品表和获奖记录表是否有数据如果有就返回一个提示该作家名下还有N部作品和M条获奖记录确认删除给前端弹二次确认。这个设计也来自一个真实教训——第一次部署给测试人员用的时候删除一个作家后他的获奖记录直接变成孤儿数据列表页查询时因为关联了不存在的作家ID直接报错。加上这个关联检查类似问题从根上解决了。4.5 文件上传与静态资源映射作家头像和作品封面需要上传功能我用的方案是本地存储没有引入对象存储服务。后端接收MultipartFile把文件写到服务器的upload目录文件名用UUID加原始后缀重命名避免中文名和重名引发的乱码、覆盖问题。然后把相对路径存到附件表接口返回给前端后由前端拼接完整URL访问。这里有一个必须注意的配置SpringBoot默认的静态资源路径是classpath下的static目录需要把本地上传目录映射为可访问的静态资源路径否则前端拿到/upload/xxx.jpg会直接404。我在application.yml里做的配置如下spring: servlet: multipart: max-file-size: 5MB max-request-size: 20MB web: resources: static-locations: classpath:/static/,file:${upload.path}文件大小限制一定要配。我很清楚地记得第一次调试时传一张作家肖像一直报错排查了半天才发现是SpringBoot默认的1MB限制在作怪。部署时的路径也要注意上传目录最好用绝对路径别用相对路径否则在不同启动目录下会找不到文件生产环境尤其要谨慎。5. 前端页面设计与交互实现5.1 前端工程与路由守卫Vue工程我用脚手架搭建核心目录包括路由配置、axios接口封装、页面视图组件、公共组件和axios实例封装。路由配置里我用到了前端路由守卫原理是每次路由跳转前检查localStorage里有没有token没有就强制跳转到登录页。这算页面级的访问控制能提升用户体验——用户没登录进入系统时直接被弹回登录入口。但必须强调一点前端路由守卫和按钮级别的隐藏永远只是体验优化不是安全机制。真正的安全校验只能靠后端接口层。任何前端代码都能被绕过一个懂技术的人完全可以绕过页面直接调接口。所以这个系统的后端拦截器才是真正的安全底线前端隐藏按钮只是让普通用户少看到入口而已。很多新手把前端藏按钮当权限控制这是一个很大的误解。5.2 作家列表页与表单页作家列表页是整个系统使用频率最高的页面。设计时把筛选区放在顶部包括姓名关键词输入框、奖项类别下拉框、状态下拉框、查询按钮和重置按钮下面是带分页的表格。表格列包含姓名、笔名、出生年份、获奖次数、状态、创建时间和操作按钮。这里要特别说下获奖次数这个列的数据来源。获奖次数不是数据库里的冗余字段而是在后端查询时用一个聚合子查询实时计算出来的SELECT w.*, (SELECT COUNT(*) FROM award a WHERE a.writer_id w.id) AS award_count FROM writer w这样列表页拿到的一行数据就已经包含了统计信息前端不用再为展示获奖次数做二次请求。这种查询时计算汇总字段的方式在小数据量下性能完全没有问题还省去了维护冗余字段时的一致性麻烦——如果数据库里存了一个获奖次数字段每次新增获奖记录都要记得同步更新漏一次数据就错了。表单页用了ElementUI的表单组件配合校验规则姓名必填、出生年份必须是四位数字、简介长度限制500字。校验规则我的原则是前端做一层后端也做一层。前端校验是为了用户操作体验填错了立即提示不用等请求回来后端校验是为了数据安全因为绕过前端直接调接口的请求是拦不住的。两层不能互相替代。5.3 前后端联调的常见弯路前后端联调是这个项目最耗时间的环节而且大部分时间不是花在写代码上是花在对字段名上。我踩过一个很典型的坑后端实体类字段是createTime驼峰命名前端JavaScript对象里拿到的JSON字段也是createTime但ElementUI表格列的prop属性我写成了create_time、带下划线的结果这一列死活不显示数据。这种问题定位起来其实很简单打开浏览器控制台看接口返回对比一下字段名就明白了但我那次找了好久。解决办法就是养成好习惯前端表格列的prop必须与接口返回的字段名严格一致。要么全部用驼峰要么全部用下划线千万别混着来。这也是为什么很多团队会约定后端实体统一驼峰前端表格统一照抄从源头消灭这类低级问题。跨域问题也是前后端分离标配要处理的。开发环境下前端跑8080端口、后端跑8081端口必然存在跨域。我开发时在后端写了一个WebMvcConfigurer配置类允许指定来源的跨域请求这只是开发便利。上线后我用Nginx做反向代理把前端和后端统一到同一个域名下从根上规避了跨域。生产环境不建议完全放开跨域限制只放开你域名白名单里的来源就够了。6. 高频问题排查与避坑实录6.1 高频问题排查速查表开发、测试、部署三个阶段我遇到了不少问题整理成了一张速查表按症状、根因、解法来排方便以后遇事直接对着查问题现象根本原因解决方案登录接口直接报401拦截器把login接口也拦截了拦截器配置中排除登录接口和静态资源路径上传图片后访问404没配置本地目录静态资源映射配置static-locations指向upload目录中文数据存进MySQL变成问号数据库或表字符集不是utf8mb4建库建表时统一指定utf8mb4字符集前端表格列空白JSON字段名与表格prop不一致对齐字段名统一驼峰或统一下划线动态SQL执行报错where标签外多写了WHERE动态条件全部交给where标签自动拼接token过期后接口一直报错前端没做统一跳转登录axios响应拦截器对401统一跳转到登录页分页数据出现重复ORDER BY字段不唯一排序末尾追加id作为次级排序键金额或日期显示乱码后端返回格式与前端组件不匹配全局配置Jackson日期格式与字符编码6.2 三个最想提醒的坑第一个是日期类型传输问题。Java后端用LocalDateTimeJSON序列化默认格式是一长串UTC时间戳前端ElementUI的日期组件根本不认这种格式展示出来极其难看。解决办法是统一配置Jackson的日期格式在application.yml里加上日期格式和时区配置这个问题就能根除。我当时没配这个导致创建时间列显示成奇怪的数字串查了半天资料才反应过来是时区加序列化格式的问题。别再踩了。第二个是MyBatis的驼峰映射问题。数据库字段是create_timeJava属性是createTime如果map-underscore-to-camel-case这个配置没有开启查询结果里createTime这个属性永远是null因为MyBatis不知道把下划线字段映射到下划线属性。这个配置默认是false一定要手动打开。我见过不止一个人因为这个字段全是null就在实体类里加了一堆 JsonProperty 注解来救场那是治标不治本正确做法就是开配置。第三个是分页参数的防御校验。测试人员输入page等于-1时SQL里的LIMIT -1, 10会直接报错。我在后端加了一行简单判断page小于1时强制改为1size大于100时改为100。这种参数防御看起来琐碎但系统交付后谁都会乱点前端校验根本拦不住后端必须有这条底线。类似的还有字符串参数的空值判断、长度限制这些都是后端开发的基本功。6.3 一套有效的排查方法论遇到问题不要瞎猜我给自己定了一个调试顺序。第一步开浏览器F12看Network面板确认请求有没有发出去、请求参数对不对、响应状态码是什么、响应体内容是什么。如果响应体报了500就去后端控制台看异常堆栈。第二步如果后端没有异常但数据不对把MyBatis打印SQL的日志配置打开看实际执行的SQL长什么样再把SQL复制到数据库客户端里手动跑一遍基本就能定位是SQL问题还是数据问题。这个流程听起来简单但真的能解决90%的问题。很多同学一遇到报错就急着去搜索引擎复制粘贴异常摘要结果搜到的都是八竿子打不着的答案不如老老实实按自己的调用链从接口往下追。调试能力是写代码之外最重要的基本功做全栈项目尤其如此因为你既要懂前端请求又要懂后端逻辑还要会看数据库执行计划三样缺一不可。7. 环境搭建、打包部署与后续扩展7.1 运行环境与打包部署这套系统的运行环境要求很朴素JDK 1.8以上、MySQL 5.7以上、Maven 3.6以上前端构建需要Node.js 14以上。后端打包用Maven的package命令生成jar包因为SpringBoot内置Tomcat直接java -jar xxx.jar就能跑起来。前端用npm run build生成dist静态目录生产环境我建议用Nginx托管dist目录再配一个反向代理把/api开头的请求转发到后端端口。这里放一个Nginx的关键配置参考server { listen 80; server_name your-domain.com; location / { root /opt/writer/dist; index index.html; try_files $uri $uri/ /index.html; } location /api/ { proxy_pass http://127.0.0.1:8081; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; } }try_files那一行是最关键的配置它保证前端路由在刷新页面时不返回404。如果不加这个配置用户从列表页刷新到详情页会直接白屏因为Vue是单页应用刷新时浏览器会向服务器请求那个不存在的路径。7.2 存量数据迁移与初始化系统上线前要导入客户手里已有的存量数据。由于老资料都在Excel里我写了一个临时数据导入工具用EasyExcel读取Excel文件映射到后端实体类再批量插入数据库。这里有一个很实用的经验批量插入时不要一条条执行INSERTMyBatis的批量插入语法效率会高一个数量级。几百条数据一条条插可能感觉不出来但几万条数据对比就非常明显了。还有一个细节是初始化管理员账号。项目启动时我监听ApplicationRunner事件检查用户表是否为空为空就自动插入默认管理员账号密码用BCrypt加密。这样部署时不需要手动往数据库插数据交付体验好不少。当时我踩过一个小坑密码初始化用的明文第一次登录后怎么都校验不过后来才发现初始化逻辑里忘了加密步骤改完之后问题立刻消失。7.3 后续可以怎么继续扩展这个系统的扩展空间还挺大我梳理过几个真实业务中会遇到的迭代方向。第一个是档案导出功能把列表页查询结果一键导出成Excel这是管理系统的刚需领导要报表的时候不用再截图整理。第二个是作家详情时间线把获奖记录按年份排成一条纵向时间线直观展示一个作家整个创作生涯的荣誉轨迹这个功能展示效果非常好属于投入小、口碑好的功能。第三个是全文检索当简介和作品介绍文本量变大时引入MySQL全文索引可以提升搜索体验比LIKE模糊查询更高效。我个人在后续迭代里最想做的其实是作家详情档案视图——从一个作家的详情页直接看到他的完整作品列表、获奖时间线和所有附件资料形成一页式的档案总览。技术上不复杂但使用体验提升非常明显也符合档案管理一看即全的核心诉求。这套系统做下来我最深的感触是管理系统从来没有技术上的深水区真正的深水区在业务理解上。你把客户的操作习惯琢磨透了把数据之间的关系理清了代码反而会顺理成章地被推着写出来。另一个体会是做全栈项目一定要把每个环节都亲手跑一遍从数据库建模到前端联调再到打包部署完整走一遍之后你对一个系统是怎么跑起来的会有完全不一样的理解。如果你正卡在类似项目的某个环节希望这篇拆解能帮你少走一段弯路。
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