免费开源抖音TikTok视频下载器 DouK-Downloader：一个账号作品批量拉取全攻略

免费开源抖音TikTok视频下载器 DouK-Downloader一个账号作品批量拉取全攻略【免费下载链接】TikTokDownloader抖音 / TikTok 平台作品下载/数据采集工具项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloader想把某个抖音账号的所有作品存到本地又不想逐条复制链接、切解析站、再一个个改名。DouK-Downloader前身 TikTokDownloader是一款免费、开源的抖音 / TikTok 作品下载与数据采集工具账号作品批量拉取、评论采集、直播录制一个入口完成Windows、macOS、Linux 三大平台通吃。项目定位DouK-Downloader 基于 HTTPX 模块开发GPL-3.0 协议开源完全免费。它覆盖抖音与 TikTok 的作品、图集、实况、音乐、评论、合集、热榜、直播与搜索等 40 多个场景采集数据支持 CSV、XLSX、SQLite 三种格式落盘。程序提供终端交互、后台监听、Web API 三种启动方式不想碰代码可以下载编译好的可执行文件开箱即用也可以用 Docker 一键部署。核心能力只下载一条作品粘贴一条抖音或 TikTok 作品链接程序自动解析并下载最高画质视频、图集原画和封面图。对普通用户来说这是最直接的用法一条链接进一个文件出。批量拉取整个账号的作品把账号主页链接贴进去程序会拉取该账号发布、喜欢、收藏以及收藏夹、合集里的作品文件按账号名字归档。再次执行会自动跳过已下载的文件随时再跑一遍就能补齐新发的作品适合跟踪对标账号的运营和创作者。把评论和数据存成表格评论、回复、账号详情、用户 / 作品 / 直播搜索结果和热榜数据都能采集并保存为 CSV、XLSX 或 SQLite。做互动分析或建语料库可以直接用不必自己写爬虫。录制直播流与调用接口程序可获取抖音与 TikTok 的直播拉流地址并调用 FFmpeg 录制直播流适合需要长时间直播记录的场景。它还能以 Web API 模式启动访问http://127.0.0.1:5555/docs就能看到自动生成的接口文档评论、详情、搜索等接口可直接嵌进自己的脚本resp httpx.post( http://127.0.0.1:5555/douyin/comment, json{detail_id: 7355236923..., pages: 1}, )⚡ 最简启动不想装 Python 环境的话直接下载编译好的可执行文件双击 main 即可运行。习惯代码的话三条命令跑起来git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloader cd TikTokDownloader uv sync --no-dev uv run main.py源码方式要求 Python 3.12 及以上版本uv 会自动同步全部依赖。一次性关键配置Cookie唯一必须做的配置是抖音 Cookie只需写入一次失效前不用管。步骤以官方教程 docs/Cookie获取教程.md 为准浏览器打开抖音网页版按F12打开开发人员工具切到网络标签勾选保留日志筛选器输入框输入cookie-name:odin_tt点开任意作品的评论区加载数据选中一个数据包复制Cookie的值运行uv run main.py按提示选择手动输入 Cookie粘贴保存Cookie 失效后按同样步骤更新一次即可。登录状态的 Cookie 数据权限最好画质和请求成功率都更稳。完整工作流批量下载一个抖音账号的作品运行uv run main.py同意免责声明首次运行按提示写入 Cookie主菜单选择终端交互模式选择批量下载链接作品(抖音)再选手动输入待采集的作品链接粘贴账号链接回车程序逐条拉取作品自动命名并按账号名字归档等进度走完跑完检查下载文件夹作品已按账号归档视频和封面齐全。再次执行同一操作只会补齐新作品不用手动对账。边界与注意项目内的加密参数算法已不再维护个别功能需要自行准备加密参数生成代码变动记录见 docs/Release_Notes.md。TikTok 平台还需要配置 device_id 等初始参数比抖音多几步收藏作品模式只支持当前登录 Cookie 对应的账号私密账号作品需要登录态 Cookie 且该账号已关注对方付费作品不在支持范围内。运行中要停止程序按Ctrl C结束不要直接关闭终端窗口。DouK-Downloader 一个工具覆盖了抖音 / TikTok 下载、采集、录制三类需求源码可审计也可以部署到自己的服务器。第一次上手拿一条作品链接把批量下载链接作品跑通就够了后面的功能再按需配置。【免费下载链接】TikTokDownloader抖音 / TikTok 平台作品下载/数据采集工具项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloader创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考