抖音TikTok作品批量下载数据采集 DouK-Downloader三步把 1 个账号的 37 条作品自动归档【免费下载链接】TikTokDownloader抖音 / TikTok 平台作品下载/数据采集工具项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloader上周我追一个账号它新发了 11 条作品我逐条手动保存对文件名里的数字对花了 40 分钟。后来换成 DouK-Downloader这个免费开源的抖音TikTok作品批量下载与数据采集工具全程就 3 步。DouK-Downloader前身 TikTokDownloader是一款免费开源的抖音/TikTok 作品下载与数据采集工具账号作品批量拉取、评论采集、直播录制一个入口全搞定。Windows / macOS / Linux 都能跑也支持 Docker 部署。README 里列了 40 多条功能项下面只挑我实际用的说。 抖音TikTok作品批量下载与数据采集它具体能帮你做什么【追竞品账号】想看某个账号发了什么批量拉它发布/喜欢/收藏的作品文件自动归档到该账号名下文件夹。【攒评论素材】写文案要素材采集单条作品的评论和楼中回复存成 CSV / XLSX / SQLite。【盯一场直播】获取抖音和 TikTok 直播拉流地址调 ffmpeg 录制直播流。【存单条作品】贴一个作品链接视频、图集、实况、音乐、封面都能存已存在的文件自动跳过。️ 第一次用抖音 Cookie 怎么从浏览器里拿再跑第一次批量下载装环境。不想碰代码的话去官方发布页下载你系统的编译好的可执行文件解压后双击main就能跑macOS 首次运行需先在终端执行xattr -cr移除安全标记。源码党走这条路径git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloader cd TikTokDownloader uv sync --no-dev uv run main.py做完这步终端里应该出现「DouK-Downloader 功能选项」菜单首次运行还要确认免责声明、选一次语言。配一次凭据。抖音 Cookie 只需粘一次浏览器打开 douyin.com按 F12 进「网络」标签勾选「保留日志」在筛选器输入cookie-name:odin_tt点开任意作品评论区从请求头里复制 Cookie 的值图文步骤见 docs/Cookie获取教程.md。回到主菜单选「从剪贴板读取 Cookie (抖音)」剪贴板里有内容就直接回车不想用剪贴板就选手动输入。做完这步终端会提示 Cookie 写入成功失效前不用再碰它。跑第一个任务。菜单里依次选「终端交互模式」→「批量下载链接作品(抖音)」→「手动输入待采集的作品链接」贴入账号主页或作品链接即可。做完这步作品会存进账号名归档文件夹账号改名后文件名自动更新重复运行只补缺不会重复下载。 用顺手之后多账号批量下载、增量下载与 Web API 调用如果你嫌每次进菜单贴链接麻烦那就可以切到「后台监听模式」复制到剪贴板的链接自动触发下载连菜单都不用进。如果你只想拉新作品那就可以把多个账号写进配置文件并开启增量下载只取上次运行之后发布的部分。如果你想让素材库命名可控那就可以把命名规则改成「发布时间_昵称_描述」这样的格式素材库从此不用手动改名。如果你想用代码调这些功能那就可以以「Web API 模式」启动打开http://127.0.0.1:5555/docs看自动生成的接口文档直接发请求resp httpx.post( http://127.0.0.1:5555/douyin/comment, json{detail_id: 7355236923, pages: 2}, ) print(resp.json())❓ 你大概率会问Cookie 失效、限流、加密参数换台电脑 Cookie 要重新贴吗不用它存在配置文件里把程序文件夹整个拷过去即可只有 Cookie 失效时才需要重新粘一次。除了视频还能抓什么图集、实况、音乐、评论及楼中回复、账号详情、搜索结果、热榜、直播地址都能采数据可以落盘 CSV / XLSX / SQLite。加密参数报错功能用不了怎么办DouK-Downloader 内置的加密参数算法已不再维护个别功能需要你自备加密参数生成代码后按文档配置最新变动见 docs/Release_Notes.md。部署到自己服务器上会被限流吗程序内置智能延时机制防止请求频率过高配置文件里还能再加代理长时间跑一般问题不大。接下来 5 分钟你只要把 Cookie 贴一次再进「批量下载链接作品(抖音)」贴一个想追的账号链接。明天打开文件夹那 11 条作品已经躺在账号名下面逐条对文件名的环节就省掉了。【免费下载链接】TikTokDownloader抖音 / TikTok 平台作品下载/数据采集工具项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloader创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考