01、数据简介农业全要素生产率ATFP是评估农业生产效率的关键指标。在测算时将劳动力投入、土地投入、农业机械投入、化肥投入、农药投入、农用塑料薄膜使用量、农业有效灌溉面积这七个指标作为投入要素把农业总产值设定为期望产出。2005-2023年省级-农业全要素生产率数据xlxs文献资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/2401_84585615/93684721本研究运用超效率 SBM 模型以及 Malmquist – DEA 模型针对全国 31 个省份 2005 - 2023 年期间的农业全要素生产率展开深入测算与分析。通过这些模型能够更精准地衡量各省份在不同年份农业生产效率的变化情况为农业政策的制定与调整提供科学依据。相关参考文献如下曾绍伦, 杨慧丽, 张頔. 考虑数据要素投入的省域制造业全要素生产率及其影响因素研究. 统计与决策, 2024, 40(23):103 - 108.程开明, 刘书成. 城市经济密度与全要素生产率—兼论城市规模的调节效应. 中国人口科学, 2022, (06):39 - 54126.张熠, 焦飞飞, 王先甲. 中国半导体产业技术创新效率评价研究—来自 A 股上市公司的经验证据. 科研管理, 2024, 45(09):11 - 20.刘秉镰, 李清彬. 中国城市全要素生产率的动态实证分析:1990—2006—基于 DEA 模型的 Malmquist 指数方法. 南开经济研究, 2009, (03):139 - 152.02、相关数据省份 id、年份、农业从业人员、农作物总播种面积、农业机械总动力、农用化肥投入、农药使用量、农用塑料薄膜使用量、农业有效灌溉面积、以 2005 年为基准的农业总产值、农业全要素生产率 1、以 2011 年为基准的农业总产值、农业全要素生产率 2、以 2012 年为基准的农业总产值、农业全要素生产率 3省份 id、Pdwise、全要素生产率变化、技术效率变化、技术变革、纯技术效率变化、规模效率变化 。