aclgrphGenerateForOp【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件/库文件头文件#include ge/ge_ir_build.h库文件libge_compiler.so功能说明根据单算子信息或单算子JSON文件构建Graph。函数原型graphStatus aclgrphGenerateForOp(const AscendString op_type, const std::vectorTensorDesc inputs, const std::vectorTensorDesc outputs, Graph graph) graphStatus aclgrphGenerateForOp(const AscendString json_path, std::vectorGraph graphs)参数说明参数名输入/输出说明op_type输入算子类型。inputs输入算子的输入Tensor格式列表。outputs输入算子的输出Tensor格式列表。json_path输入单算子的JSON文件路径。graph输出生成的Graph。graphs输出生成的Graph列表。返回值说明参数名类型说明-graphStatusGRAPH_SUCCESS(0)成功。其他值失败。约束说明无【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考