AI 技能AI 写作人工智能深度研究AI 应用【免费下载链接】PaperSpinePaperSpine5 — local-first, evidence-bound paper research, writing, figures, review and delivery. Download: https://wubing2023.github.io/PaperSpine/v5/项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PaperSpine点击查看免费下载导读本指南解析 PaperSpine5 Skill 中 task-genre-research.md 这一篇体裁研究方法论文档当用户交付的不是期刊/会议论文而是数学建模竞赛论文、技术报告、课程报告、政策白皮书、课题 Proposal 等以受众与评分标准为核心的结构化文档时如何先研究任务体裁、再决定写作结构。读完本文你将掌握体裁研究的标准流程audience → evaluation criteria → required deliverable → exemplar structure → evidence standard → writing strategy、genre_research.md输出模板的五张核心表以及建模竞赛、技术/白皮书、Proposal 三种写作模式的差异化清单并了解该方法在 PaperSpine5 配置与路由机制中的落地方式。一、何时启用识别非期刊的论文类任务原文档开头明确了启用条件当用户希望把先学后写的方法应用到并非简单期刊/会议稿件的论文类任务时使用 Task-Genre Research。典型场景包括数学建模竞赛论文mathematical-modeling contest papers技术报告technical reports学位论文 / Proposal 风格报告thesis/proposal-style reports评审报告review reports政策 / 白皮书风格分析policy/white-paper style analyses基金申请式叙述grant-like narratives其他具备目标受众 评价标准的结构化文档这类任务的共同特征是它们同样有目标读者与评估准则但评估逻辑与期刊同行评审并不相同。因此不能默认套用期刊的 IMRaD 结构而要先完成体裁研究。二、核心原则体裁优先而非结构优先原文档给出的核心原则是先学体裁、再定结构其推理链为audience - evaluation criteria - required deliverable - exemplar structure - evidence standard - writing strategy即受众 → 评价标准 → 规定交付物 → 范例结构 → 证据标准 → 写作策略。每一步的输出都是下一步的输入形成一条闭环的体裁推导链。在此基础上输出仍应保持动机驱动motivation-driven但这里的动机不再是科学贡献而可以是问题目标problem objective客户需求client need决策问题decision question评分标准scoring criterion设计约束design constraint换句话说PaperSpine 一贯强调的动机—论证—证据主线依然保留只是动机的来源和表现形式随体裁改变。在仓库的 current-method-routing.json 中该方法被登记为路由表条目其 purpose 明确写道全文体裁研究、受众/评价/交付/证据链、建模竞赛变量与假设/验证、技术报告决策与不确定性、proposal目标/风险/预期。 同时标注了适用约束根据实际 scene/用户体裁解释适用子方法……普通期刊无需伪造竞赛指标。 这印证了体裁研究是条件性方法仅当场景确实属于非期刊体裁时才启用期刊任务不应为了形式而强行套用。三、体裁研究的产物genre_research.md输出模板Task-Genre Research 要求把研究结果保存为paper_rewriting_output/genre_research.md。原文档给出了完整的 Markdown 模板写作时应完整遵循其五大部分# Genre Research ## Task Identity | Field | Content | |---|---| | Task type | | | Target audience/evaluator | | | Official rules/rubric/source | | | Required deliverable format | | | Length/page constraints | | | Language/style expectations | | ## Evaluation Logic | Criterion | What Evaluators Reward | What They Penalize | Writing Consequence | |---|---|---|---| ## Exemplar Learning | Exemplar | Why Selected | Section Order | Strong Moves | Transferable Pattern | Do Not Copy | |---|---|---|---|---|---| ## Genre-Specific Section Blueprint | Section | Reader/Evaluator Question | Required Evidence | Typical Move Sequence | Common Failure | |---|---|---|---|---| ## Writing Strategy - central objective: - required assumptions or constraints: - model/method/evidence chain: - validation/sensitivity/robustness requirement: - figure/table role: - final recommendation or conclusion role:逐表解读Task Identity任务身份回答这到底是一份什么文档、写给谁、按什么规则评——任务类型、受众/评审者、官方规则/评分标准来源、规定交付格式、篇幅/页数约束、语言与风格预期。Evaluation Logic评价逻辑逐条拆解每个评分标准奖励什么、惩罚什么、对写作意味着什么把 rubrics 翻译成可执行的写作动作。Exemplar Learning范例学习记录每个被学习的范例为何入选、其章节顺序、强动作strong moves、可迁移模式以及明确不要复制什么——范例学习必须学到评价逻辑而不是表面排版。Genre-Specific Section Blueprint体裁专属章节蓝图针对该体裁的每一节写下读者/评审者的问题是什么、需要什么证据、典型动作序列、常见失败。Writing Strategy写作策略以条目式收束全篇策略包含中心目标、必要假设/约束、模型/方法/证据链、验证/敏感性/稳健性要求、图表角色、最终建议或结论的角色。值得强调的是原文档中的一条纪律该文件是体裁研究记录不是结果清单计划不写成结果是 current-method-routing.json 中对该方法的 review_check 之一。这与仓库中 research.md 的整体约束一致记录实际读取的来源与实际计算的结果不为凑可复现性证据而重跑脚本或编造分析。四、模式一建模竞赛报告Modeling-Contest Report Pattern对于数学建模风格报告原文档要求从规则与优秀范例中学习以下要素问题重述把赛题提示词翻译成决策变量与目标decision variables and objectives假设必须是必要、可检验的假设而不是仅仅为了方便的假设符号表与变量定义notation table 与变量说明模型构建每个建模选择都要有清晰理由算法/求解过程必须可复现reproducible验证验证、敏感性分析、误差分析或稳健性检查优缺点优缺点要与假设挂钩strengths and weaknesses tied to assumptions摘要/备忘录若竞赛要求给出简洁的 summary/memo图表用图/表解释模型行为而不是仅仅装饰结果。原文档特别给出了一条重要告诫Do not over-academicize contest papers. Judges often reward clear problem decomposition, transparent assumptions, executable models, and persuasive validation more than literature-style novelty.即不要过度学术化竞赛论文评审往往更看重清晰的问题分解、透明的假设、可执行的模型和有说服力的验证而不是文献式的新颖性。这条告诫与 scenario-competition.md 中的表述互相印证——Competition writing should optimize for the stated evaluation criteria, not for generic journal style竞赛写作应针对既定评分标准优化而非通用期刊风格。配套场景指南Competition 官方资料清单scenario-competition.md 给出了竞赛场景下需要查找并记录的官方来源清单竞赛官网competition website规则rules问题陈述problem statement评分标准scoring rubric提交模板submission template页数限制page limits资格与格式约束eligibility and formatting constraints官方通知official notices可得的高分/获奖范例winning or high-scoring examples when available同时要求向范例学习高分作品如何陈述假设、如何论证模型或方法、如何可视化结果、如何呈现敏感性/稳健性/局限性、如何写执行摘要或摘要。该场景指南在 current-method-routing.json 中登记为仅当configuration.scenecompetition时启用并强调官方当届规则可追溯不套期刊章法不造获奖/评分保证。五、模式二技术 / 白皮书报告Technical/White-Paper Report Pattern对于技术报告、政策报告或决策报告原文档列出以下要点识别决策者与决策问题identify the decision-maker and decision question分离事实、假设、分析与建议separate facts, assumptions, analysis, and recommendation把最具可操作性的结果放在前面put the most actionable result early用图表支撑决策use figures/tables to support decisions直白地陈述不确定性与实施约束state uncertainty and implementation constraints plainly。这套逻辑与 scenario-report-review.md 的场景化指南配套课程/部门/项目页面、作业说明、rubric、规定章节顺序、格式与引用要求、评审范围与期望深度、评分/评估标准都要记录范例学习聚焦于预期受众的知识水平、背景与贡献的平衡、证据组织方式、方法/文献的综合方式、在 rubric 下什么使报告有说服力。该场景指南同样强调Do not force reports into a journal-paper structure unless the target requires it——除非目标体裁明确要求否则不要把报告硬塞进期刊结构。六、模式三Proposal / 基金申请式文档Proposal/Grant-Like Pattern对于 Proposal 风格文档原文档列出制造紧迫感与契合度create urgency and fit定义可行的目标结构define a feasible aim structure把方法与风险、里程碑连接起来connect methods to risks and milestones展示预期成果与应急预案show expected outcomes and contingency plans避免写得好像结果已经存在avoid writing as if results already exist。最后一条是 Proposal 写作最容易踩的坑申请书的本质是承诺将要做什么而不是汇报已经做了什么。这与 current-method-routing.json 对该方法的 review_check计划不写成结果缺验证报限制不能自动分析一脉相承——体裁研究阶段就应识别出这种结构陷阱防止在正文中把计划包装成已完成的验证。七、红旗清单Red Flags体裁研究需要拦截的信号原文档在末尾给出六条红旗写作前应逐条自查命中任何一条都说明体裁研究尚未完成结构错位目标体裁奖励另一种结构文档却沿用了期刊 IMRaD 结构问题重述空洞问题被重述但没有变量、约束或与评审者相关的目标假设通用化假设是泛泛而谈、后面从未被使用模型无验证模型被描述但从未被验证结果无落点结果只被罗列没有决策、建议或与评分相关的解读范例学习浅层化范例学习只复制了表面排版却错过了评价逻辑。这六条红旗本质上是把体裁研究的五个模块任务身份、评价逻辑、范例学习、章节蓝图、写作策略转成了检查谓词结构错位对应评价逻辑缺失问题重述空洞对应任务身份/评价逻辑缺失假设通用化与模型无验证对应证据标准缺失结果无落点对应写作策略缺失范例学习浅层化对应范例学习方法错误。八、在 PaperSpine5 中的落地方式Task-Genre Research 不是孤立文档而是嵌入在 PaperSpine5 的配置、路由与研究模式体系中的场景scene配置intake.md 记录了任务配置字段表其中scene字段的可选值为journal、conference、report_review、competition。也就是说体裁研究在 PaperSpine5 中以场景形式出现在任务配置里competition场景即触发 scenario-competition.mdreport_review场景对应 scenario-report-review.md此外还有 scenario-conference.md截止期限驱动的同行评审场景与 scenario-journal.md期刊正式出版场景。方法路由current-method-routing.json 将references/task-genre-research.md登记为研究research、写作draft、评审review三个阶段都可选用的方法并在 current_application 中注明根据实际 scene/用户体裁解释适用子方法全文读后在 notes 标适用保存 research_mode 约束实验/新分析普通期刊无需伪造竞赛指标。 同时 current-method-routing.md 给出了从当前宿主读取该方法的命令方式python scripts/paperspine5_web.py host methods --local --task-id same-task --stage research --resource references/task-genre-research.md --format text --max-lines 100研究模式约束research.md 定义了materials_only、required、agent_decide三种研究模式。体裁研究属于公开文献/场域学习的常态能力在任何模式下都可进行但是否执行新分析、是否重跑脚本则由research_mode约束——materials_only禁止新实验required要求在授权素材内做最小必要分析agent_decide则由 Agent 判断新分析是否实质回答缺口。这一点直接落到体裁研究的边界上竞赛场景下优秀例子不能授权新实验见 current-method-routing.json 对 scenario-competition 的说明缺验证时应报告限制而不是自动补跑分析。评审纪律体裁研究的产出在评审阶段使用——current-method-routing.json 对该方法的 review_check 是对准评价任务且有证据计划不写成结果缺验证报限制不能自动分析。这意味着genre_research.md本身也要被复核它是否对准了真实的评价任务、每一条结论是否有官方规则或范例证据支撑。九、与其他参考资料的分工Task-Genre Research 与仓库内多篇参考资料形成互补写作时可组合引用资料与体裁研究的关系task-genre-research.md体裁研究的方法总纲五段推导链、输出模板、三种写作模式、红旗清单scenario-competition.md竞赛场景的官方资料清单与范例学习重点scenario-report-review.md报告/评审场景的官方资料清单与范例学习重点scenario-conference.md会议场景截止期限驱动的同行评审的清单scenario-journal.md期刊场景的清单用于对照期刊结构以识别结构错位research.md研究模式约束与证据交接规则约束体裁研究中的分析边界intake.mdscene等任务配置字段体裁研究在配置层的入口current-method-routing.json方法注册与条件启用规则、review_check 纪律十、实战自查清单完成体裁研究并动笔之前建议按以下顺序自检是否已经识别受众与评价标准而不是默认期刊评审是否把官方规则/评分标准翻译成了可执行的写作动作Evaluation Logic 表是否从强范例中提取了可迁移模式并明确标注了不要复制是否为每个章节写下了读者/评审者的问题 所需证据 典型动作序列Section Blueprint 表是否明确了图表角色——是解释模型行为/支撑决策还是仅为装饰是否逐条对照红旗清单结构错位、空洞重述、通用假设、无验证模型、无落点结果、浅层范例学习如果以上全部通过即可进入该体裁的正式写作反之则回到体裁研究补全缺失模块。这套方法的价值在于它把不同体裁要写得不一样这句直觉落实成了一条可执行的推导链、一张可复用的输出模板和一份可对照的红旗清单从而让 PaperSpine5 的先学后写方法论在期刊论文之外的所有论文类任务上同样成立。赞分享AI 技能AI 写作人工智能深度研究AI 应用【免费下载链接】PaperSpinePaperSpine5 — local-first, evidence-bound paper research, writing, figures, review and delivery. 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