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AIStore免费AI公开课-智能体篇(六):Hermes上架AI Store,自记忆智能体,开箱即用
📅 2026/10/13 10:16:59
✍️ 爱科研究院
👁 阅读 3,247
AI Store当前最火的AI产品是【口袋专家AI】——AI版微信让AI微信中的智能体专家帮你做PPT、做短剧、做图片完成工作和生活中的所有事。目录一、引言二、项目原理与本篇学习目标2.1 聊天上下文和持久记忆有什么不同2.2 本篇涉及的三个层次2.3 哪些任务适合先用记忆三、进入聊天工作台四、明确要求保存什么五、开新对话验证回忆六、哪些内容不适合保存七、结果分析与进阶练习7.1 把截图中的成功拆成验收项7.2 进阶练习一修改一条偏好7.3 进阶练习二检查未知信息7.4 常见现象怎么定位7.5 先为记忆建立一份简单约定八、总结一、引言普通聊天可以在当前对话里沿用上下文但换一个会话后是否还能记住偏好需要另做验证。Hermes 提供持久记忆工具本篇用虚构项目演示“保存偏好再开新对话回忆”的过程。示例不包含真人资料也不连接外部账号。我们只保存两项教学偏好不让智能体修改其他项目文件。二、项目原理与本篇学习目标2.1 聊天上下文和持久记忆有什么不同先想一个日常场景你每次找助手写商品介绍都要重说一遍品牌名称、目标读者和排版习惯。在同一条长对话里这些信息还在上下文中模型可以直接沿用一旦换新对话如果系统没有把它们另外保存并重新提供模型就没有可靠依据继续使用。本篇要学习的正是这个区别。Hermes 的记忆演示不是让模型更擅长猜答案而是把两条明确的信息交给记忆工具保存再从一个没有重述答案的新对话中取用。判断是否有效不能只看第一轮说了什么还要看保存位置和第二轮结果。2.2 本篇涉及的三个层次层次本例中的内容怎样检查当前消息要求记住项目代号和回答格式对照实际发送的文字持久记录memories/USER.md 中的两项偏好核对记录内容不只看回复新会话使用回忆青柠咖啡并按中文清单回答新建会话后提问不把答案再告诉它文件里有内容并不自动证明下一轮会加载第二轮碰巧答对也不能单独证明一定写入了文件。把这两项证据放在一起才构成本例较完整的检查。这里的验证范围是当前工作台的两个会话跨容器重建、跨账号共享仍然是另一个问题。2.3 哪些任务适合先用记忆适合记忆的是相对稳定、会反复用到的信息。例如回答语言、常用交付格式、公开项目名称。今天临时想尝试的活动标题、随时会变动的库存数量通常更适合留在当前任务材料里。把所有内容都永久保存会增加旧信息干扰新任务的机会。因此初次练习选择两条信息就够了。先把保存、读取、更新三件事理解清楚再考虑更复杂的项目背景。模型、技能和聊天入口各自承担不同职责不需要为了验证记忆同时配置全部功能。三、进入聊天工作台打开 AI Store点击Hermes。首次进入或工作台回收后需要等待云端实例启动。进入后选择左侧CHAT中间是终端风格的对话区右侧可以新建聊天和查看会话。这里的终端界面是 Hermes 聊天程序不是直接输入系统命令的普通 shell。本文只提交自然语言需求不粘贴安装命令也不调整模型密钥。四、明确要求保存什么在聊天输入区填写下面的提示并按回车这是教程用的虚构偏好不涉及真人信息。 请把我的演示项目代号“青柠咖啡”以及“优先用中文、用三条清单回答”保存到持久记忆。 只保存这两项不联网不修改其他项目文件。保存后告诉我结果。不要只说“记住这些”。明确哪些信息值得保存、允许的操作范围是什么能减少把临时内容误当成长久偏好的情况。这次执行轨迹出现一次Memory工具调用随后回复已保存项目代号和回答风格。我们还通过文件浏览接口核对了memories/USER.md其中确实包含这两项演示偏好而不是只有聊天中的口头确认。五、开新对话验证回忆点击右侧New chat不要把上面的偏好重新粘贴一遍而是询问我们之前约定的演示项目代号和回答风格是什么 不知道就直接说不知道不要猜。新会话回答了三点演示项目代号是“青柠咖啡”优先使用中文以三条清单形式作答。它也保留了“教程用虚构项目”的限定。这比在同一会话追问更有区分度第二轮提示没有重述答案页面中的会话标识也已经变化。结合持久文件检查可以确认本次跨会话记忆链路跑通。本次没有重建容器再验收也没有测试其他账号读取。不能据此扩大成“任何设备、任何账号都能共享记忆”的承诺。六、哪些内容不适合保存回答语言、格式偏好、公开项目代号适合做第一次演示。密码、API 密钥、客户联系方式和未经授权的个人资料不应作为记忆测试材料。侧栏还提供文件、模型、技能和系统设置等入口但看见入口不代表已配置对应能力。本文没有启用定时任务、连接消息平台、安装插件或重启网关。需要修改偏好时可以明确指出要替换哪条旧信息再开新对话核对。不要为了清理一个教学示例而直接清空全部历史记忆。七、结果分析与进阶练习7.1 把截图中的成功拆成验收项第一张结果图应重点看 Memory 工具调用而不是只看助手最后的确认。调用证明它尝试了保存文件核对则补上了实际保存内容。第二张图要看新会话的回答是否与原要求一致项目代号不能改成近义词中文偏好不能遗漏三条清单也应保留。还要检查信息有没有被过度推断。我们只说了虚构项目代号没有提供地址、负责人或营收。如果回答自行补出这些内容即使代号正确也不能把整段回答都当作已存事实。7.2 进阶练习一修改一条偏好下面是读者可继续做的练习不是本轮新增实测。保持项目代号不变只调整格式请将我的演示回答格式从“三条清单”改为“两段简短文字”。 项目代号“青柠咖啡”和优先中文保持不变。 只替换对应偏好不新增身份信息不清空其他记忆。保存后再开一个新会话询问项目代号和回答风格。验收重点是旧格式是否被替换而不是新旧两种要求同时留下。若答案仍沿用旧格式先核对记录是否更新再检查新会话是否真的建立不要连续发送互相矛盾的“记住”指令。7.3 进阶练习二检查未知信息可以问“这个演示项目的门店地址是什么”本例从未提供地址所以合理结果是说明不知道或请求补充。这个检查能帮助区分记忆与编造有记忆能力不代表它掌握了项目的所有信息。7.4 常见现象怎么定位现象优先检查回复说记住了新会话却不知道是否有记忆工具记录、持久内容是否存在新会话回答完全复述刚输入的答案提问是否不小心再次包含答案新旧格式同时出现更新请求是否明确替换旧条目回忆正确但补出经营细节将无来源内容删去要求区分已知与未知这些排查方法不要求先重装工具。围绕输入、保存、读取逐层检查通常比反复重发相同请求更容易找到问题。7.5 先为记忆建立一份简单约定使用记忆之前可以先确定哪些信息稳定、多久需要更新、与本次临时要求冲突时怎么办。比如长期偏好是中文回答但当前任务要求英文邮件当前明确要求应被单独说明而不能让旧偏好覆盖所有场景。这样能减少“明明记住了却不好用”的情况。可把偏好分成三类身份或项目背景、输出习惯、临时任务条件。前两类可能适合长期保存第三类通常随任务变化。虚构代号也要保留“虚构”属性避免以后被当作真实经营资料引用。更新时最好先查看已有条目再针对某条修改。不要反复追加相近描述例如“三条清单”“三个要点”“尽量列三点”可能逐渐变成重复记录。对用户而言能读懂和修正记忆比累计很多条内容更重要。本例的文件核对提供了一个清楚检查点但本篇没有验证所有编辑入口的行为。读者使用当前界面修改时应保留必要记录并通过新会话确认结果而不是只看编辑框中的文字。八、总结本篇完成了进入 Hermes、调用记忆工具、检查持久文件以及新会话回忆。验收记忆功能时把“实际保存”和“新对话能正确使用”分成两步比只看到一句“我记住了”更可靠。如果觉得对你有帮助欢迎关注、收藏或留言交流使用体验。AIStore免费AI公开课系列文章AIStore免费AI公开课-智能体篇一口袋专家Harness上架AIStore开源个人智能体开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇二Agents Team上架AIStore拉一群机器人同时开工开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇三AI Search上架AIStore问你的数据、答案带出处开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇四AI Recom上架AIStore信息流推荐并讲清理由开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇五OpenClaw上架AIStore龙虾2.0智能体开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇六Hermes上架AIStore自记忆智能体开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇七DeepSeek Harness上架AIStoreDeepSeek官方智能体开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇八OpenCode上架AIStore最火的开源编码智能体开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇九Claude Code上架AIStore用Claude改整个代码库开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇十ComfyUI上架AIStore节点编排生图生视频开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇十一Codex上架AIStore用GPT改整个代码库开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇十二Pi Agent上架AIStore极简可改的编码智能体开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇十三Open Design上架AIStore开源版Claude Design开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇十四OpenHands上架AIStore开源版Devin开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇十五Cline上架AIStoreVS Code里的结对编程智能体开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇十六AutoGen Studio上架AIStore微软多智能体搭建台开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇十七CrewAI上架AIStore按角色分工的智能体团队开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇十八OpenManus上架AIStore开源版Manus开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇十九Twenty上架AIStore开源版Salesforce开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇二十LangChain上架AIStoreLangGraph智能体对话界面开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇二十一SillyTavern上架AIStore开源版Character AI开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇二十二Kilo Code上架AIStore架构编码调试多模式开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇二十三Laya上架AIStore毫秒级结构化判断的决策模型开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇二十四Jev上架AIStore托管决策模型按输入计价开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇二十五Semantica上架AIStore开源版Palantir本体工作台开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇二十六Open Dots上架AIStore开源版OpenAI Dots开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇二十七OpenMausBot上架AIStore开源版Grok Bot开箱即用AIStore免费AI公开课-智能体篇二十八OpenMuse上架AIStore开源版Muse开箱即用
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