1. MySQL 体系结构2. Connectors客户端MySQL 服务器之外的客户端程序与具体的语言相关例如 Java 中的J DBC图形用户界面 SQLyog, Navicat 等。本质上都是在TCP连接上通过MySQL协议和MySQL服务器进行通信。3. MySQL Server服务器3.1 连接层客户端访问 MySQL 服务器前做的第一件事就是建立 TCP 连接。经过三次握手建立连接成功后 MySQL 服务器对 TCP 传输过来的账号密码做身份认证、权限获取。用户名或密码不对会收到一个Access denied for user错误客户端程序结束执行用户名密码认证通过会从权限表查出账号拥有的权限与连接关联之后的权限判断逻辑都将依赖于此时读到的权限TCP 连接收到请求后必须要分配给一个线程专门与这个客户端的交互。所以还会有个线程池去走后面的流程。每一个连接从线程池中获取线程省去了创建和销毁线程的开销。3.2 服务层Management Serveices Utilities 系统管理和控制工具SQL InterfaceSQL接口接收用户的SQL命令并且返回用户需要查询的结果。比如SELECT … FROM就是调用SQL InterfaceMySQL支持DML数据操作语言、DDL数据定义语言、存储过程、视图、触发器、自定义函数等多种SQL语言接口Parser解析器在SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器中SQL 语句进行词法分析、语法分析、语义分析并为其创建语法树。词法分析将整个语句拆分成一个个字段语法分析将词法分析拆分出的字段按照MySQl语法规则生成解析树语义分析检查解析树是否合法比如查看表是否存在列是否存在典型的解析树如下Optimizer查询优化器SQL语句在语法解析后、查询前会使用查询优化器对查询进行优化确定SQL语句的执行路径生成一个执行计划。Caches Buffers 查询缓存组件MySQL内部维持着一些Cache和Buffer比如Query Cache用来缓存一条SELECT语句的执行结果如果能够在其中找到对应的查询结果那么就不必再进行查询解析、查询优化和执行的整个过程了直接将结果反馈给客户端。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存记录缓存key缓存权限缓存等 。● 这个查询缓存可以在不同客户端之间共享 。问大多数情况查询缓存就是个鸡肋为什么呢只有相同的SQL语句才会命中查询缓存。两个查询请求在任何字符上的不同例如空格、注释、大小写都会导致缓存不会命中。在两条查询之间 有 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 、 TRUNCATE TABLE 、 ALTER TABLE 、 DROP TABLE 或 DROP DATABASE 语句也会导致缓存失效因此 MySQL的查询缓存命中率不高。所以在MySQL 8之后就抛弃了这个功能。3.3. 引擎层存储引擎层 Storage Engines负责MySQL中数据的存储和提取对物理服务器级别维护的底层数据执行操作服务器通过API与存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有的功能不同管理的表有不同的存储结构采用的存取算法也不同这样我们可以根据自己的实际需要进行选取。例如MyISAM引擎和InnoDB引擎。4. 存储层所有的数据、数据库、表的定义、表的每一行的内容、索引都是存在文件系统 上以文件的方式存在并完成与存储引擎的交互。5. 查询流程说明首先MySQL客户端通过协议与MySQL服务器建连接通过SQL接口发送SQL语句先检查查询缓存如果命中直接返回结果否则进行语句解析。也就是说在解析查询之前服务器会先访问查询缓存如果某个查询结果已经位于缓存中服务器就不会再对查询进行解析、优化、以及执行。它仅仅将缓存中的结果返回给用户即可。接下来是解析过程MySQL解析器通过关键字将SQL语句进行解析并生成一棵对应的解析树解析器使用MySQL语法规则验证和解析SQL语句。例如它将验证是否使用了错误的关键字或者使用关键字的顺序是否正确引号能否前后匹配等预处理器则根据MySQL规则进一步检查解析树是否合法例如这里将检查数据表和数据列是否存在还会解析名字和别名看是否有歧义等并生成一棵新解析树新解析树可能和旧解析树结构一致。然后是优化过程MySQL优化程序会对我们的语句做一些优化将查询的IO成本和CPU成本降到最低。优化的结果就是生成一个执行计划。这个执行计划表明了应该使用哪些索引执行查询以及表之间的连接顺序是啥样必要时将子查询转换为连接、表达式简化等等。我们可以使用EXPLAIN语句来查看某个语句的执行计划。最后进入执行阶段。完成查询优化后查询执行引擎会按照生成的执行计划调用存储引擎提供的接口执行SQL查询并将结果返回给客户端。在MySQL8以下的版本如果设置了查询缓存这时会将查询结果进行缓存再返回给客户端。