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ACT-America:美国东部烧瓶中的 L2 现场大气气体浓度
📅 2026/10/8 1:24:20
✍️ 爱科研究院
👁 阅读 3,247
ACT-America: L2 In Situ Atmospheric Gas Concentrations from Flasks, Eastern USA简介该数据集提供了美国国家航空航天局 (NASA) 大气碳和运输 - 美国 (ACT-America) 项目在北美上空进行的空中调查中大气中二氧化碳 (CO2)、甲烷 (CH4)、一氧化碳 (CO)、氢分子 (H2)、一氧化二氮 (N2O)、六氟化硫 (SF6) 和其他微量气体的摩尔分数即浓度。ACT-America 的任务持续了五年包括五次为期六周的实地调查涵盖美国中部和东部的所有四个季节和三个地区。两个仪器飞机平台美国宇航局兰利比奇 B-200 空中国王和美国宇航局戈达德太空飞行中心的 C-130 大力神用于收集各种大陆表面和大气条件下的高质量现场测量数据。数据来自两架 ACT-America 飞机上的可编程烧瓶包 (PFP) 收集的整个空气样本的实验室测量结果。在 195 次飞行中每次都捕获了大约 10-12 个离散烧瓶样本。该数据集涵盖了所有五次飞行活动的结果包括 2016 年夏季、2017 年冬季、2017 年秋季、2018 年春季和 2019 年夏季。ACT-America 的整个任务持续了五年包括覆盖美国中部和东部地区所有四个季节的实地活动。ACT-America 的目标是研究大气中 CO2 和 CH4 的输送和通量。两个仪器飞机平台NASA 兰利比奇 B-200 空中国王和 NASA 瓦洛普斯飞行设施的 C-130 大力神用于收集各种大陆表面和大气条件下的高质量现场测量数据。有时它们直接飞过轨道碳观测站-2 (OCO-2) 立交桥以评估 OCO-2 观测高分辨率大气 CO2 变化的能力。C-130 飞机还配备了主动遥感仪器用于行星边界层高度探测和柱状温室气体测量。摘要Spatial Coverage:Flights over eastern and central United StatesSpatial Resolution:Point measurementsTemporal Coverage:Periodic flights occurred during each intensive campaignCampaignBeginning and Ending DatesSummer 20162016-07-11 to 2016-08-28Winter 20172017-01-21 to 2017-03-10Fall 20172017-10-03 to 2017-11-13Spring 20182018-04-12 to 2018-05-20Summer 20192019-06-17 to 2019-07-27Temporal Resolution:Approximately 10–12 flask samples were captured during each flightStudy Area:Latitude and longitude are given in decimal degrees.SiteNorthernmost LatitudeSouthernmost LatitudeWesternmost LongitudeEasternmost LongitudeEastern and Central United States49.40327.802-104.237-72.942代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameACTAMERICA_PFP_1575, cloud_hostedTrue, bounding_box(-105.89, 27.79, -72.94, 49.4), temporal(2016-05-27, 2019-07-27), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)
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