1. 只改 TaoToken Key先分清 Claude Code 与 Codex 的鉴权变量只改 TaoToken Key 时Claude Code 的ANTHROPIC_BASE_URL与 Codex 的config.toml必须分开写。先去 TaoToken 官网 创建 KeyBase URL 统一填https://taotoken.net/api再让两个 harness 各读各的配置。底稿的评测盘子是 7 个模型分别放进 Claude Code、Codex、Pi 三种 harness共 21 个组合本文聚焦前两种因为它们的鉴权变量完全不同一旦写串后面的差异表就失去意义。单变量实验的核心不是“换一个更强的模型”而是固定其他条件只替换 TaoToken Key 或只替换 Key 背后的模型 ID。Claude Code 读取的是ANTHROPIC_*系列变量Codex 读取的是config.toml里的model_provider与env_key。这两套体系没有共享同一个鉴权变量也不要试图把ANTHROPIC_AUTH_TOKEN塞进 Codex。只要这个边界清楚才能在同一仓库、同一任务、同一提示词下比较两个 harness 的表现。这一节先给结论只改 Key 时Claude Code 和 Codex 的差异主要来自三处——配置入口、上下文组装方式、工具调用轮次。成功率在底稿里对 harness 不敏感但成本对 harness 敏感。换句话说换 harness 未必让模型更强却会让同一模型读进不同的上下文、执行不同的命令轮次最终让 Token 账单出现明显差异。2. 从 TaoToken 取 Key 并确认 Base URL单变量实验的起点去 TaoToken 官网 控制台创建 Key不要抓图里的字符串直接写进公开仓库。本文用YOUR_API_KEY作为占位符。Base URL 填https://taotoken.net/api不要自行追问是不是/v1也不要把它写成聊天补全的完整路径。Claude Code 与 Codex 的配置都从这里取同一个 Base URL但写入的字段不同。创建 Key 之后建议先做一次最小验证用一个本地脚本或控制台对话确认 Key 可用。因为后面的差异表要记录 Token 消耗所以验证阶段不要跑长上下文。可以用平台文档给出的模型列表端点做最小验证以下为占位示例命令只在本地执行curl -sS https://taotoken.net/api/models \ -H Authorization: Bearer YOUR_API_KEY \ | head如果该端点返回模型列表说明 Key 和 Base URL 基本正确。注意这里只是本地终端验证不要把任何生产库连接信息放进请求。模型列表里能看到哪些模型 ID后面就把这些 ID 填入 Claude Code 与 Codex 的配置。底稿说的 7 个模型在你的账号下不一定完全同名应该以控制台和模型列表为准。这里要强调只改 Key 的意思是同一个 Key 既服务 Claude Code也服务 Codex但两个工具用不同的读取方式。Claude Code 通过环境变量读取Codex 通过config.toml指向的环境变量读取。你可以在 shell 里同时导出也可以分别写进各自的配置文件。下一步先处理 Claude Code。3. Claude Code settings.json用 ANTHROPIC_* 跑 7 个模型Claude Code 的配置入口通常是~/.claude/settings.json。如果你的版本读取项目级.claude/settings.json也可以放在项目里但单变量实验更建议用用户级配置避免仓库切换时配置漂移。核心字段是env其中ANTHROPIC_BASE_URL指向 TaoTokenANTHROPIC_AUTH_TOKEN放YOUR_API_KEYANTHROPIC_MODEL放当前实验的模型 ID。{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: MODEL_ID_1 } }如果你使用的 Claude Code 版本还读取ANTHROPIC_API_KEY可以把它设成同一个值但不要混入 Codex 的配置。部分版本还会读取ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL用于轻量任务如果你不确认某个模型是否支持小模型路由可以先不写等主模型跑通后再加。每次实验只改ANTHROPIC_MODEL的值从MODEL_ID_1依次换到MODEL_ID_7其余字段保持不变。为了让实验更干净可以在 shell 里再显式导出一次避免图形终端没有继承 settings.jsonexport ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_AUTH_TOKENYOUR_API_KEY export ANTHROPIC_MODELMODEL_ID_1然后启动 Claude Codeclaude进入后先问一个固定的、与业务无关的小问题确认当前模型 ID 是否生效。例如让它读取一个本地小文件并总结但不要让它连接数据库或执行生产命令。每次切换模型后记录本轮消耗的 Token。Claude Code 的界面可能会显示用量如果不显示就去 TaoToken 控制台看调用记录。记录时至少写下时间、模型 ID、任务名、输入 Token、输出 Token、是否成功。Claude Code 的特点是工具调用密集读文件、搜索、编辑、再读回验证。这个循环会反复把上下文送回模型所以 Token 消耗不只取决于模型本身还取决于 harness 怎样组织历史。你在差异表里看到的成本变化很大一部分来自这里。4. Codex config.toml不要把 ANTHROPIC_* 写进来Codex 的配置入口是~/.codex/config.toml。它不读ANTHROPIC_*所以不要把上一节的变量复制过来。正确做法是定义一个 provider让base_url指向 TaoToken再用env_key指定一个环境变量名。模型字段用model不要写ANTHROPIC_MODEL。model MODEL_ID_1 model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY然后在 shell 里导出 Codex 使用的 Keyexport TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY启动codex首次启动后用同样的固定任务测试。Codex 更偏向在终端里执行命令然后把命令输出带回模型。如果你的任务需要多轮命令Codex 的每一轮都可能重新携带系统提示、仓库状态和最近输出。这意味着即使模型相同Codex 的输入 Token 曲线也可能和 Claude Code 不同。切换 7 个模型时只改model MODEL_ID_1这一行从 1 到 7 依次替换。不要同时改 provider 名称、base_url 或 env_key。每次切换后重启 Codex确保新配置被读取。记录方式和 Claude Code 保持一致同一个任务、同一个仓库、同一个提示词只把模型 ID 当变量。5. CC Switch 三件套把两个 harness 的配置拆开管理如果你频繁在 Claude Code 与 Codex 之间切换手动改两个文件很容易把 Key 写串。这时可以用 CC Switch 做配置切换但要明确三件套Claude Code 的settings.json、Codex 的config.toml、以及存放YOUR_API_KEY的环境变量。CC Switch 负责切换 profile不负责替你决定鉴权变量名。Claude Code profile 里仍然是ANTHROPIC_*Codex profile 里仍然是TAOTOKEN_API_KEY与model_provider。可以用一张表管理三件套项目Claude CodeCodex配置文件~/.claude/settings.json~/.codex/config.tomlBase URL 字段ANTHROPIC_BASE_URLbase_urlKey 字段ANTHROPIC_AUTH_TOKENenv_key TAOTOKEN_API_KEY模型字段ANTHROPIC_MODELmodel切换对象7 个模型 ID7 个模型 ID在 CC Switch 里建两个 profile一个叫taotoken-claude-code指向 Claude Code 的 settings另一个叫taotoken-codex指向 Codex 的 config。两边都填同一个 Base URLhttps://taotoken.net/api但 Key 的读取变量名不同。这样你切换 harness 时不会把ANTHROPIC_*带进 Codex也不会把TAOTOKEN_API_KEY写进 Claude Code。如果你不想用 CC Switch也可以手动维护两个文件但每次切换后都要用grep检查一遍。本地执行即可grep -n ANTHROPIC_BASE_URL\|ANTHROPIC_MODEL ~/.claude/settings.json grep -n base_url\|model_provider\|model ~/.codex/config.toml检查通过后再跑实验。这个动作看起来琐碎但能避免“模型没换成功却把成本差异归因给 harness”的误判。6. 只改 Key 时 Claude Code 与 Codex 的差异表这一节给出可复现产出只改 Key 时 Claude Code 与 Codex 的差异表。注意这里的“只改 Key”不是指只改字符串而是指同一个 TaoToken 账号、同一个 Base URL、同一批模型 ID只把 Key 用两个 harness 允许的方式接入。你可以先去 TaoToken 官网 确认 Key 权限和模型列表再按表记录。对比项Claude CodeCodex只改 Key 时的观察配置入口~/.claude/settings.json~/.codex/config.toml两个文件互不读取不能互相复用鉴权变量ANTHROPIC_AUTH_TOKENTAOTOKEN_API_KEY把ANTHROPIC_*写进 Codex 会直接失败Base URLANTHROPIC_BASE_URLbase_url都填https://taotoken.net/api模型指定ANTHROPIC_MODELmodel切换 7 个模型时只改这两个字段上下文组装读文件、搜索、编辑循环较密终端命令轮次较显式同一模型在不同 harness 下输入 Token 不同工具调用以文件工具为主以命令执行为主命令输出会进入下一轮上下文成功率底稿显示 harness 影响较小底稿显示 harness 影响较小不要把成功率波动全部归因给 Key成本受重试、压缩、历史长度影响受命令轮次、输出回传影响harness 选择对成本影响更显著排错重点401、404、模型名不存在env_key 未加载、provider 配置错误先看变量名再看模型 ID这张表不是让你背结论而是让你在实验时逐项填自己的数据。建议每个模型跑 3 次固定任务取中位数记录成功率和总 Token。不要只记一次就下结论因为网络、重试和上下文压缩都会让单次结果波动。底稿的 21 组组合给出的方向是harness 对成功率的影响不大但对成本的影响值得单独看。你可以在自己的仓库里复现这个方向。记录时至少保留以下列轮次Harness模型 ID任务输入 Token输出 Token总 Token成功1Claude CodeMODEL_ID_1固定任务1CodexMODEL_ID_1固定任务把 7 个模型都填满后你会得到 14 行对比数据。如果再加上 Pi就是底稿的 21 组。本文不展开 Pi是因为先把两个最容易混淆的配置入口讲清楚后续扩展才不容易出错。7. 谁在消耗 Token7 个模型在两种 harness 下的成本归因谁在消耗 Token直接消耗方是模型推理。Claude Code 和 Codex 调用 7 个模型时每次请求都会把上下文送给模型模型生成结果时产生输出 Token。harness 本身不是计费单位但它决定了一次任务要发多少次请求、每次请求带多少上下文、失败后是否重试、历史是否压缩。Claude Code 侧输入 Token 往往来自系统提示、工具定义、被读取的文件片段、搜索命中内容、之前的编辑记录、失败后的重试。输出 Token 来自模型生成的编辑指令、解释文本、工具参数。它的循环越密同一任务送回的上下文越多。你只改 Key 时如果模型 ID 没变Token 曲线仍可能因为 harness 的重试策略不同而变化。Codex 侧输入 Token 往往来自系统提示、仓库状态、最近命令输出、历史轮次。输出 Token 来自模型生成的命令、代码修改、说明。它的命令轮次越显式输出回传越完整下一轮输入就越大。因此用 Codex 跑同一个编码任务时总 Token 可能高于 Claude Code也可能低于 Claude Code取决于任务类型和 harness 对上下文的截断方式。做成本归因时建议把 Token 拆成“模型推理消耗”和“harness 附加消耗”两部分。虽然账单上只有总 Token但你可以通过固定任务、固定模型、只换 harness 来观察差值。具体做法选一个 30 分钟以内能完成的本地编码任务。固定仓库、固定提示词、固定模型 ID。分别用 Claude Code 和 Codex 跑一次记录输入、输出、总 Token。换下一个模型 ID重复。7 个模型跑完后比较两个 harness 的成本曲线。如果某个模型在 Codex 下成本明显更高先检查是不是命令输出太长、重试次数太多、或者历史没有被压缩。不要直接说“模型更贵”因为同一模型在另一个 harness 下可能更省。这就是“只改 Key”实验的价值Key 和 Base URL 不变模型不变只让 harness 的上下文策略发挥作用。8. 常见报错与排障401、404、模型不存在、环境变量未加载第一个常见报错是 Claude Code 返回 401。检查ANTHROPIC_AUTH_TOKEN是不是YOUR_API_KEY的实际值以及 shell 里是否覆盖了 settings.json。不要检查 Codex 的TAOTOKEN_API_KEY因为 Claude Code 不读它。如果 Claude Code 版本读取ANTHROPIC_API_KEY把它设成同一个 Key 再试。第二个常见报错是 404。先确认 Base URL 是https://taotoken.net/api不要在后面追加聊天补全路径也不要自己加/v1。如果控制台文档对某个工具给出额外路径以文档为准。Claude Code 与 Codex 都填同一个 Base URL但字段名不同。第三个常见报错是模型不存在。MODEL_ID_1到MODEL_ID_7必须来自 TaoToken 控制台可见的模型列表不能凭印象写。切换模型后如果报模型不存在先回控制台核对 ID再改配置。不要同时改 Key 和模型否则无法判断是鉴权问题还是模型问题。第四个常见报错是 Codex 提示环境变量未加载。env_key TAOTOKEN_API_KEY只是告诉 Codex 去读哪个变量不是把 Key 写进 config.toml。你需要在启动 Codex 的同一个 shell 里导出export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY codex如果你用桌面图标启动环境变量可能没有继承。此时可以在 shell 里启动或把导出写进 shell 配置文件后重新打开终端。第五个问题是成本异常。先看是不是任务本身变了再看 harness 是否触发了大量命令和重试。所有检查命令都在本地终端执行不要把生产库连接串或真实业务数据带进实验仓库。只用一个最小示例仓库足以观察 7 个模型在两个 harness 下的配置差异。9. 可复现实验记录模板与文末 CTA把上面的流程压缩成一个可复现模板# 本地检查 Claude Code 配置 cat ~/.claude/settings.json # 本地检查 Codex 配置 cat ~/.codex/config.toml # 本地检查 Codex Key 环境变量是否为空 test -n $TAOTOKEN_API_KEY echo TAOTOKEN_API_KEY is set # 启动 Claude Code claude # 启动 Codex codex每次实验只改一个变量Claude Code 改ANTHROPIC_MODELCodex 改model。Key、Base URL、provider、任务提示词都保持不变。7 个模型跑完 Claude Code 和 Codex 后把差异表填满你就能得到“只改 Key 时”的本地结论。这个结论不一定和底稿完全一致但至少变量是干净的。如果你还没有 Key先去 TaoToken 官网 创建。想先比较 7 个模型在对话里的表现可以进入 模型对话准备长期跑编码任务后再看 Coding Plan然后到 创建 Key 生成YOUR_API_KEY最后对照 Claude Code 文档 把settings.json一次写对。Codex 侧不要复用ANTHROPIC_*只保留config.toml与TAOTOKEN_API_KEY这条线。这样只改 Key 的 7 模型差异实验才算真正可复现。