ScreenPipe 本地AI桌面监控速成教程10分钟给电脑装上可检索的记忆【免费下载链接】screenpipeYC (S26) | Open Computer History | Record your screen continuously locally and provide context to your agents (Claude, Codex, Openclaw, Hermes, Runner...)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sc/screenpipeScreenPipe 是一款 100% 本地运行的免费 AI 桌面监控工具持续记录屏幕、语音与键鼠操作并自动索引成可搜索的 API。适合知识工作者、远程会议多、以及想给 AI 助手喂上下文的人。按本文操作10 分钟即可搭好并查回自己的第一条历史记录。先说痛点你的电脑正在失忆上周开会讨论的决定现在想不起来落在哪个方案上三天前看过的配置参数翻遍浏览器历史也找不回来写代码写到一半被会议打断恢复现场要重新梳理半小时。这些丢掉的上下文其实都曾经出现在你的屏幕上。ScreenPipe 的思路是与其靠记忆不如让电脑 24 小时替你记着。它在你本机持续录制屏幕、麦克风和键盘鼠标操作并同步做文字识别与索引。关键的一点是100% 数据留在你自己的机器上不上传任何云服务。对屏幕录制转 API这件事它把隐私和数据可用性同时解决了。一行命令安装 ScreenPipe权限与确认运行macOS 和 Linux 用户打开终端执行curl -fsSL get.screenpi.pe/cli | shWindows 用户在 PowerShell 中执行iwr get.screenpi.pe/cli.ps1 | iex安装完成后直接启动screenpipe首次运行会请求两个系统权限屏幕录制macOS 在系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕录制和麦克风。都点允许后录制才真正开始。确认它在工作在终端里输入screenpipe status。看到recording normally并且有 screen、audio 两行实时状态说明录屏和录音链路都是通的。首次运行体验三类数据与真实资源开销ScreenPipe 记录三类数据️ 屏幕持续截帧 文字识别OCR能认出画面里的文字而不只是图片️ 语音麦克风转录还能区分不同说话人⌨️ 键鼠与切换键盘输入、应用切换事件构成时间线骨架资源占用方面官方给出的数据是CPU 5%~10%内存 0.5~3GB存储约 20GB/月。建议机器有 8GB 内存能完全跑在后台无感。记录去哪看桌面应用的 Timeline 里能按时间轴回看截图和语音搜索框直接输关键词或用自然语言问我最近 5 分钟看了什么它会在本地 SQLite 数据库里检索作答。开会时更实用会议页面会实时生成逐字稿点停止并总结就产出本地纪要。把活动数据变成 API面向开发者的玩法对你有用的地方在于这些记录不是死文件而是一个跑在本机 3030 端口的查询 API。把screenpipe接入 Claude 或 Codex 后一句what did i see in the last 5 mins?就能拿到答案——屏幕历史从此可编程访问。pipes 插件系统可理解成一段运行在本机的自动化脚本只需一行命令即可脚手架bunx --bun screenpipe/devlatest pipe create三个落地场景 自动会议纪要结合语音转录生成摘要全程不离开本机 代码助手让 AI 基于你今天改过哪些代码来回答免去重复粘贴上下文 内容回溯用一句话找回几天前看过的文档、配置或网页想给团队共享知识的话它的 Brain 页面可以把活动数据沉淀成 Live Views、Memories 和 Artifacts相当于给整个团队建一块本地共享白板。ScreenPipe 避坑指南5 个容易踩的点性能5%~10% CPU 是常态但建议至少 8GB 内存的机器老旧笔记本先试跑一天再决定存储按约 20GB/月规划磁盘建议预留 50GB 以上用久了定期清理旧记录隐私全部数据存放在本机~/.screenpipe目录核心是 db.sqlite不上传云端密码框等敏感内容默认有过滤导出支持 PNG、JPEG、MP4、TXT 等格式方便离线归档️插件开发pipes 用 JavaScript/TypeScript 编写无需碰 Rust快速上手清单装跑一遍上面的一行安装命令授予屏幕和麦克风权限启动screenpipe拉起录制用screenpipe status确认 recording normally查打开 Timeline 或直接问一句我今天看过什么第一次从自己记录里捞回答案更多细节可查阅 README.md 和 ONBOARDING.md。【免费下载链接】screenpipeYC (S26) | Open Computer History | Record your screen continuously locally and provide context to your agents (Claude, Codex, Openclaw, Hermes, Runner...)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sc/screenpipe创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考