200+ 型号、15 个参数维度、4 大行业应用——以前要靠资深工程师经验判断，现在客户 6 步问答就能精准锁定适合的型号。
机械臂 / 协作 / SCARA / 并联 / AGV / AMR……XX 机器人全系列超过 200 个型号，客户第一次来根本分不清。
负载、臂展、重复定位精度、工作速度、防护等级、重量、安装方式……15+ 参数，选 A 还是选 B？
不同行业对机器人需求天差地别：汽车焊装要重型六轴，电子组装要高精度 SCARA，物流仓储要 AMR。
客户想知道这台 1.5 米臂展的机器人放到自己车间里占多少空间、怎么安装——光看参数不够。
像买车一样选机器人——先告诉我你用来做什么。
最多支持 5 款型号横向对比。
| 参数项 | XX-R6A | XX-R6B | XX-COBOT | XX-SCARA | XX-AMR |
|---|---|---|---|---|---|
| 类型 | 六轴工业 | 六轴工业（重型） | 协作机器人 | SCARA 四轴 | 自主移动 |
| 额定负载 | 10 kg | 50 kg | 16 kg | 6 kg | 500 kg |
| 最大臂展 | 1450 mm | 2100 mm | 1300 mm | 650 mm | - |
| 重复定位精度 | ±0.02 mm | ±0.05 mm | ±0.03 mm | ±0.01 mm | ±10 mm |
| 最大运动速度 | 7 m/s | 4 m/s | 3.2 m/s | 6.8 m/s | 1.5 m/s |
| 防护等级 | IP67 | IP67 | IP54 | IP54 | IP54 |
| 重量 | 118 kg | 520 kg | 42 kg | 28 kg | 350 kg |
| 安装方式 | 地面/壁挂 | 地面 | 地面/壁挂/倒挂 | 桌面 | 自主移动 |
| 协作安全 | 需围栏 | 需围栏 | 免围栏 · PFL | 需围栏 | SLAM 避障 |
| 参考价（单台） | ¥16.8 万 | ¥45.0 万 | ¥22.5 万 | ¥8.6 万 | ¥18.0 万 |
按 4 大行业 × 应用场景快速定位参考。
焊装 / 涂装 / 总装 / 压铸·覆盖件搬运 / 整车装配
贴装 / 组装 / 检测 / 点胶·螺丝锁付 / PCB 搬运
码垛 / 分拣 / AGV 调度 / 入库·产线末端自动化
无菌包装 / 药品搬运 / 食品分拣·洁净级机器人方案
输入: 应用场景 S, 负载 L, 臂展 R, 安装 M, 安全 SAFE, 预算 B
权重: W = {应用: 0.35, 负载: 0.25, 臂展: 0.15, 安全: 0.15, 预算: 0.10}
FOR EACH 机器人 IN 产品库(200+):
score = W.application * match(机器人.类型, S)
+ W.payload * similarity(机器人.负载, L)
+ W.reach * similarity(机器人.臂展, R)
+ W.safety * match(机器人.安全等级, SAFE)
+ W.budget * budgetFit(机器人.价格, B)
排序得分 TOP 3 → 推荐
输出: 3 款推荐型号 + 匹配理由 + 参数对比 + 询盘引导
选型器不仅是"筛选器"，更是一个引导工具。6 步问题让客户自己梳理清了需求，也帮销售提前完成了一半的需求调研。实测选型器使用率 86%，70% 的询盘来自选型器推荐结果页面。
以前客户来问"帮我选个机器人"，销售得打 3 个电话问清楚需求，然后翻 200 页产品手册，才能给个推荐。现在客户自己在选型器上填 6 步，10 秒钟出结果，带着推荐型号来询盘——效率翻了 10 倍。
从源代码到培训文档，爱科交付的不只是一个网站。
前端 HTML/CSS/JS + 选型器算法引擎 + CMS 后台 API，全量交付到客户 Git 仓库。
Figma 源文件 · 桌面端 / 平板 / 移动端三套响应式设计 · 组件库 .fig 文件。
参数权重表 · 匹配算法伪代码 · 评分公式说明 · 边界条件处理逻辑。
200+ 型号 · 15 维度参数 · CSV / JSON 双格式 · 含历史价格参考字段。
关键词规划 · Meta 模板 · 结构化数据 Schema · robots.txt / sitemap.xml 配置。
PDF 版 · 含 CMS 后台操作截图 · 选型器维护指南 · 常见问题解答 20 条。
Google Analytics 4 + 百度统计 + 服务器 UptimeRobot 监控面板配置文档。
OWASP Top 10 检查清单 · HTTPS 证书配置 · XSS / CSRF / SQL 注入扫描报告。
Lighthouse 100 分 · Core Web Vitals 报告 · CDN / 图片 / CSS 优化记录。
MySQL / PostgreSQL 建表 SQL · 历史数据清洗脚本 · 回滚脚本。
Swagger / OpenAPI 3.0 格式 · 选型器 RESTful 接口 · 认证鉴权说明。
销售培训 PPT · 选型器使用演示视频（5 分钟 mp4） · 常见客户提问话术。
Nginx 配置文件 · Docker Compose 部署脚本 · 备份策略说明。
销售用 20 题需求调研表 · 客户需求 → 参数映射表 · 选型准确率分析模板。
Q3 AR 预览 · Q4 智能报价 · 次年 AI 客户画像 · 6 个迭代里程碑规划。
参数权重 · 行业分类 · 场景匹配，这一切如何协同工作。
选型器背后的核心思想，不是简单的"根据条件过滤列表"，而是"引导客户梳理清楚自己到底需要什么"。很多工业客户其实说不清自己的具体需求——他们只知道"我要一个能搬 10kg 东西的机器人"，但不知道臂展、防护等级、协作安全这些参数意味着什么。
日均使用量 · 选型准确率 · 客户满意度。
爱科与 XX 机器人的合作不是"做完就走"，而是三年持续迭代。
2023 年 Q2，XX 机器人找到爱科。当时他们官网只有产品列表页，客户选型全靠销售电话。我们用 7 个月交付了第一版选型器，上线首月选型器使用率就破了 50%。年底复盘时，客户说"这是我们今年 ROI 最高的市场投入"。
2024 年，选型器已经跑通了。客户提出两个新需求：一是让客户能"看到"机器人放到自己车间里的效果，二是让选型器后面能直接跟报价系统对接。爱科用 Three.js 做了 AR 预览模块，用算法打通了 CRM 报价接口。选型器 → 报价单 → 询盘，一条链路打通了。这年询盘量比第一年又翻了一倍。
2025 年，XX 机器人提出"数字化转型"战略。选型平台不再是一个独立的营销工具，而是连接研发、生产、销售、售后的数据中台入口。我们开始帮客户做：选型数据反哺产品研发（哪些型号被频繁推荐但库存不足）、AI 客户画像（什么样的客户会选什么型号）、售后服务预约系统对接。爱科从"建站服务商"变成了"数字化转型合作伙伴"。
"爱科跟其他建站公司不一样——别人交付完就消失了，他们会主动找我们说'我们看了选型数据，你们协作机器人的询盘比预期高 3 倍，要不要调整一下推广策略？'这种合作伙伴，我们不会换。"
—— 刘博士 · XX 机器人 CTO
3 个值得一看的工业产品选型器标杆案例。
ABB 中国官网的机器人选型器是行业标杆。支持从"应用场景"反推推荐型号，同时提供完整的参数对比 PDF 导出。我们在做 XX 选型器时参考了它的场景分类逻辑，但优化了交互流程——ABB 要 8 步，我们精简到 6 步。
西门子中国官网的产品查找器覆盖 PLC、变频器、电机、传感器等 10+ 条产品线。核心亮点是"参数树"导航——客户可以先选产品大类，再逐层缩小参数范围。我们的选型器在预算、安全等级这两步用了类似的"参数树"思路。
汇川技术的选型助手聚焦伺服系统和变频器选型，做得非常垂直。它的亮点是"计算公式嵌入"——客户输入负载惯量、转速比，系统直接算出推荐型号。我们考虑在 XX 机器人选型器后续版本中引入类似的计算功能。
做了 12 个工业选型器项目后，我们提炼出的 7 条核心原则。
客户不知道自己要什么之前，不要给选项。先用 2-3 个问题帮客户梳理清楚需求，再给推荐。
负载不够就是不够，直接淘汰。但臂展差 10% 可能可接受，用相似度加权而非一刀切。
每款推荐型号都要解释"为什么推荐它"。透明的理由让客户信任算法，也让销售更容易跟进。
"焊装机器人"比"负载 20kg、臂展 1800mm 的机器人"更能帮客户定位。场景标签是最高效的过滤器。
选型器收集的数据本身就是金矿——哪些型号被频繁推荐但库存不足？哪些场景客户经常找不到匹配型号？这些数据能指导研发和生产计划。
80% 的工业客户在工厂车间用手机访问选型器。每一步交互都要适配触屏，选项要大，不要有鼠标悬停效果。
选型器帮客户完成"梳理需求"和"初选型号"这两步。但最终决策需要销售介入——选型器应该生成一份需求简报给销售，让销售带着推荐型号去跟进，而不是让客户自助到底。
权重不是拍脑袋定的，上线后每季度用"客户实际采购型号"回溯调整。第一年我们就调整了 3 次权重——场景匹配权重从 30% 调到了 35%，因为数据证明这是最影响选型准确率的因素。
如果您也想做选型器，这是我们的标准实施步骤。
整理 200+ 型号的完整参数表 · 15 维度参数标准化 CSV
16×200 场景匹配矩阵 · 行业分类映射表 · 权重初稿
6 步交互设计 · 参数选择 UI · 结果展示页面
用历史询盘数据回溯调整权重 · 准确率测试 ≥ 85%
5 款横向对比模板 · 4 大行业 × 场景分类页
内部测试 20 个典型选型场景 · 客户确认推荐准确率
正式上线 · 销售团队 30 分钟培训（如何引导客户使用选型器、如何拿到选型数据生成需求简报、如何跟进选型结果）
如果您也想做选型器，这是我们的标准实施步骤。
整理 200+ 型号的完整参数表 · 15 维度参数标准化 CSV
16×200 场景匹配矩阵 · 行业分类映射表 · 权重初稿
6 步交互设计 · 参数选择 UI · 结果展示页面
用历史询盘数据回溯调整权重 · 准确率测试 ≥ 85%
5 款横向对比模板 · 4 大行业 × 场景分类页
内部测试 20 个典型选型场景 · 客户确认推荐准确率
正式上线 · 销售团队 30 分钟培训（引导客户使用、生成需求简报、跟进选型结果）
8 个最常被问到的选型器相关问题。
产品型号更新时同步更新。常规参数（负载、臂展、精度）是稳定的，价格和库存每月更新一次。
准确率 91%。剩下 9% 需要销售介入——比如客户有特殊工装或工位布局限制。
可以。选型器有 RESTful API，推荐结果可以同步到 CRM 生成需求简报。
选型器会同时推荐"性价比优先"和"性能优先"两个方案，解释为什么贵和为什么值得加钱。
行业场景 + 负载这两步是硬约束不能少。臂展和安全可以合并。6 步是我们测过的最优数量，3 步太粗、8 步太长。
不会。产品库只收录 XX 机器人的型号。但我们会坦诚告诉客户"如果你的需求超出了我们的产品线范围，我们可以帮你推荐同行"。
能。选型器是完全响应式设计，80% 的客户在手机上完成选型。选项按钮 ≥ 44px 触控区。
能。销售后台可以看到"最近 7 天哪些型号被推荐最多"、"客户选择了哪些预算范围"，指导销售重点跟进。
选型器 + 对比表 + 应用分类，让复杂产品的选型门槛降到零。